我需要一个易于使用的c++库来解析CSV文件，但找不到任何可用的库，所以我最终构建了一个。 Rapidcsv是一个c++ 11的纯头库，它可以直接访问已解析的列(或行)，作为选择的数据类型的向量。例如:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <rapidcsv.h>

int main()
{
  rapidcsv::Document doc("../tests/msft.csv");

  std::vector<float> close = doc.GetColumn<float>("Close");
  std::cout << "Read " << close.size() << " values." << std::endl;
}

由于我现在不习惯boost，我将建议一个更简单的解决方案。假设您的.csv文件有100行，每行有10个数字，用“，”分隔。你可以用下面的代码以数组的形式加载这个数据:

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <string>
using namespace std;

int main()
{
    int A[100][10];
    ifstream ifs;
    ifs.open("name_of_file.csv");
    string s1;
    char c;
    for(int k=0; k<100; k++)
    {
        getline(ifs,s1);
        stringstream stream(s1);
        int j=0;
        while(1)
        {
            stream >>A[k][j];
            stream >> c;
            j++;
            if(!stream) {break;}
        }
    }


}

你可以使用这个库: https://github.com/vadamsky/csvworker

代码示例:

#include <iostream>
#include "csvworker.h"

using namespace std;

int main()
{
    //
    CsvWorker csv;
    csv.loadFromFile("example.csv");
    cout << csv.getRowsNumber() << "  " << csv.getColumnsNumber() << endl;

    csv.getFieldRef(0, 2) = "0";
    csv.getFieldRef(1, 1) = "0";
    csv.getFieldRef(1, 3) = "0";
    csv.getFieldRef(2, 0) = "0";
    csv.getFieldRef(2, 4) = "0";
    csv.getFieldRef(3, 1) = "0";
    csv.getFieldRef(3, 3) = "0";
    csv.getFieldRef(4, 2) = "0";

    for(unsigned int i=0;i<csv.getRowsNumber();++i)
    {
        //cout << csv.getRow(i) << endl;
        for(unsigned int j=0;j<csv.getColumnsNumber();++j)
        {
            cout << csv.getField(i, j) << ".";
        }
        cout << endl;
    }

    csv.saveToFile("test.csv");

    //
    CsvWorker csv2(4,4);

    csv2.getFieldRef(0, 0) = "a";
    csv2.getFieldRef(0, 1) = "b";
    csv2.getFieldRef(0, 2) = "r";
    csv2.getFieldRef(0, 3) = "a";
    csv2.getFieldRef(1, 0) = "c";
    csv2.getFieldRef(1, 1) = "a";
    csv2.getFieldRef(1, 2) = "d";
    csv2.getFieldRef(2, 0) = "a";
    csv2.getFieldRef(2, 1) = "b";
    csv2.getFieldRef(2, 2) = "r";
    csv2.getFieldRef(2, 3) = "a";

    csv2.saveToFile("test2.csv");

    return 0;
}

当对CSV文件使用Boost Tokenizer escaped_list_separator时，应该注意以下几点:

它需要一个转义字符(默认的反斜杠- \) 它需要一个分割符/分隔符-字符(默认逗号-，) 它需要一个引号字符(默认的引号- ")

wiki指定的CSV格式规定数据字段可以包含引号分隔符(支持):

1997年，福特E350，“超级豪华卡车”

由wiki指定的CSV格式规定单引号应该用双引号处理(escaped_list_separator将剥离所有引号字符):

1997年，福特E350，“超级”“豪华”“卡车”

CSV格式没有指定应该删除任何反斜杠字符(escaped_list_separator将删除所有转义字符)。

修复boost escaped_list_separator的默认行为的一个可能的变通方法:

首先将所有反斜杠字符(\)替换为两个反斜杠字符(\\)，这样它们就不会被剥离。 其次，将所有双引号("")替换为一个反斜杠字符和一个引号(\")

这种变通方法有一个副作用，即由双引号表示的空数据字段将被转换为单引号标记。在遍历令牌时，必须检查令牌是否是单引号，并将其视为空字符串。

不漂亮，但它工作，只要在引号中没有换行。

使用流解析CSV文件行

我写了一个解析CSV文件行的小例子，如果需要，它可以用for和while循环来开发:

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string.h>

using namespace std;

int main() {


ifstream fin("Infile.csv");
ofstream fout("OutFile.csv");
string strline, strremain, strCol1 , strout;

string delimeter =";";

int d1;

继续到文件的末尾:

while (!fin.eof()){ 

从InFile获取第一行:

    getline(fin,strline,'\n');      

在直线上找到度距仪的位置:

    d1 = strline.find(';');

然后解析第一列:

    strCol1 = strline.substr(0,d1); // parse first Column
    d1++;
    strremain = strline.substr(d1); // remaining line

创建CSV格式输出行:

    strout.append(strCol1);
    strout.append(delimeter);

写行到输出文件:

    fout << strout << endl; //out file line

} 

fin.close();
fout.close();

return(0);
}

代码已编译并运行。好运！

可以使用std::regex。

根据文件大小和可用内存，可以逐行读取，也可以完全在std::string中读取。

读取文件可以使用:

std::ifstream t("file.txt");
std::string sin((std::istreambuf_iterator<char>(t)),
                 std::istreambuf_iterator<char>());

然后你可以和这个相匹配，它实际上是根据你的需要定制的。

std::regex word_regex(",\\s]+");
auto what = 
    std::sregex_iterator(sin.begin(), sin.end(), word_regex);
auto wend = std::sregex_iterator();

std::vector<std::string> v;
for (;what!=wend ; wend) {
    std::smatch match = *what;
    v.push_back(match.str());
}