我需要在c++中加载和使用CSV文件数据。在这一点上,它实际上只是一个以逗号分隔的解析器(即不用担心转义新行和逗号)。主要需要的是逐行解析器,它将在每次调用方法时为下一行返回一个向量。
我发现这篇文章看起来很有前途: http://www.boost.org/doc/libs/1_35_0/libs/spirit/example/fundamental/list_parser.cpp
我从未使用过Boost's Spirit,但我愿意尝试一下。但前提是我忽略了一个更直接的解决方案。
我需要在c++中加载和使用CSV文件数据。在这一点上,它实际上只是一个以逗号分隔的解析器(即不用担心转义新行和逗号)。主要需要的是逐行解析器,它将在每次调用方法时为下一行返回一个向量。
我发现这篇文章看起来很有前途: http://www.boost.org/doc/libs/1_35_0/libs/spirit/example/fundamental/list_parser.cpp
我从未使用过Boost's Spirit,但我愿意尝试一下。但前提是我忽略了一个更直接的解决方案。
当前回答
如果你确实关心正确解析CSV,这将做它…相对较慢,因为它一次只处理一个字符。
void ParseCSV(const string& csvSource, vector<vector<string> >& lines)
{
bool inQuote(false);
bool newLine(false);
string field;
lines.clear();
vector<string> line;
string::const_iterator aChar = csvSource.begin();
while (aChar != csvSource.end())
{
switch (*aChar)
{
case '"':
newLine = false;
inQuote = !inQuote;
break;
case ',':
newLine = false;
if (inQuote == true)
{
field += *aChar;
}
else
{
line.push_back(field);
field.clear();
}
break;
case '\n':
case '\r':
if (inQuote == true)
{
field += *aChar;
}
else
{
if (newLine == false)
{
line.push_back(field);
lines.push_back(line);
field.clear();
line.clear();
newLine = true;
}
}
break;
default:
newLine = false;
field.push_back(*aChar);
break;
}
aChar++;
}
if (field.size())
line.push_back(field);
if (line.size())
lines.push_back(line);
}
其他回答
您可以使用fopen,fscanf函数打开和读取.csv文件,但重要的是解析数据。使用分隔符解析数据的最简单方法。对于.csv,分隔符为','。
假设你的data1.csv文件如下所示:
A,45,76,01
B,77,67,02
C,63,76,03
D,65,44,04
您可以标记数据并存储在字符数组中,然后使用atoi()等函数进行适当的转换
FILE *fp;
char str1[10], str2[10], str3[10], str4[10];
fp = fopen("G:\\data1.csv", "r");
if(NULL == fp)
{
printf("\nError in opening file.");
return 0;
}
while(EOF != fscanf(fp, " %[^,], %[^,], %[^,], %s, %s, %s, %s ", str1, str2, str3, str4))
{
printf("\n%s %s %s %s", str1, str2, str3, str4);
}
fclose(fp);
[^,], ^ -它颠倒了逻辑,意思是匹配任何不包含逗号的字符串,然后最后,表示匹配终止前一个字符串的逗号。
使用Boost Tokenizer的解决方案:
std::vector<std::string> vec;
using namespace boost;
tokenizer<escaped_list_separator<char> > tk(
line, escaped_list_separator<char>('\\', ',', '\"'));
for (tokenizer<escaped_list_separator<char> >::iterator i(tk.begin());
i!=tk.end();++i)
{
vec.push_back(*i);
}
CSV文件是由行组成的文本文件,每一行都由逗号分隔的令牌组成。虽然在解析时你应该知道一些事情:
(0)文件用“CP_ACP”编码页编码。您应该使用相同的编码页来解码文件内容。
(1) CSV丢失了“复合单元格”信息(比如rowspan > 1),所以当它被读回excel时,复合单元格信息丢失。
(2)单元格文本可以在头部和尾部用""" "进行引用,文字引用char将变成双引号。因此,结束匹配的引号字符必须是一个引号字符,而不是后面跟着另一个引号字符。例如,如果一个单元格有逗号,它必须在csv中被引用,因为逗号在csv中有意义。
(3)当单元格内容有多行时,它将在CSV中被引用,在这种情况下,解析器必须继续读取CSV文件中的下几行,直到获得与第一个引用字符匹配的结束引号字符,确保当前逻辑行读取完成后再解析该行的令牌。
例如:在CSV文件中,以下3个物理行是由3个令牌组成的逻辑行:
--+----------
1 |a,"b-first part
2 |b-second part
3 |b-third part",c
--+----------
当你使用boost::spirit这样漂亮的东西时,你应该感到自豪
这里我的一个解析器的尝试(几乎)符合这个链接的CSV规范(我不需要在字段中换行)。逗号周围的空格也被省略了)。
在你克服了编译这段代码需要等待10秒的令人震惊的经历之后:),你就可以坐下来享受了。
// csvparser.cpp
#include <boost/spirit/include/qi.hpp>
#include <boost/spirit/include/phoenix_operator.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
namespace qi = boost::spirit::qi;
namespace bascii = boost::spirit::ascii;
template <typename Iterator>
struct csv_parser : qi::grammar<Iterator, std::vector<std::string>(),
bascii::space_type>
{
qi::rule<Iterator, char() > COMMA;
qi::rule<Iterator, char() > DDQUOTE;
qi::rule<Iterator, std::string(), bascii::space_type > non_escaped;
qi::rule<Iterator, std::string(), bascii::space_type > escaped;
qi::rule<Iterator, std::string(), bascii::space_type > field;
qi::rule<Iterator, std::vector<std::string>(), bascii::space_type > start;
csv_parser() : csv_parser::base_type(start)
{
using namespace qi;
using qi::lit;
using qi::lexeme;
using bascii::char_;
start = field % ',';
field = escaped | non_escaped;
escaped = lexeme['"' >> *( char_ -(char_('"') | ',') | COMMA | DDQUOTE) >> '"'];
non_escaped = lexeme[ *( char_ -(char_('"') | ',') ) ];
DDQUOTE = lit("\"\"") [_val = '"'];
COMMA = lit(",") [_val = ','];
}
};
int main()
{
std::cout << "Enter CSV lines [empty] to quit\n";
using bascii::space;
typedef std::string::const_iterator iterator_type;
typedef csv_parser<iterator_type> csv_parser;
csv_parser grammar;
std::string str;
int fid;
while (getline(std::cin, str))
{
fid = 0;
if (str.empty())
break;
std::vector<std::string> csv;
std::string::const_iterator it_beg = str.begin();
std::string::const_iterator it_end = str.end();
bool r = phrase_parse(it_beg, it_end, grammar, space, csv);
if (r && it_beg == it_end)
{
std::cout << "Parsing succeeded\n";
for (auto& field: csv)
{
std::cout << "field " << ++fid << ": " << field << std::endl;
}
}
else
{
std::cout << "Parsing failed\n";
}
}
return 0;
}
编译:
make csvparser
测试(例子摘自维基百科):
./csvparser
Enter CSV lines [empty] to quit
1999,Chevy,"Venture ""Extended Edition, Very Large""",,5000.00
Parsing succeeded
field 1: 1999
field 2: Chevy
field 3: Venture "Extended Edition, Very Large"
field 4:
field 5: 5000.00
1999,Chevy,"Venture ""Extended Edition, Very Large""",,5000.00"
Parsing failed
使用流解析CSV文件行
我写了一个解析CSV文件行的小例子,如果需要,它可以用for和while循环来开发:
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string.h>
using namespace std;
int main() {
ifstream fin("Infile.csv");
ofstream fout("OutFile.csv");
string strline, strremain, strCol1 , strout;
string delimeter =";";
int d1;
继续到文件的末尾:
while (!fin.eof()){
从InFile获取第一行:
getline(fin,strline,'\n');
在直线上找到度距仪的位置:
d1 = strline.find(';');
然后解析第一列:
strCol1 = strline.substr(0,d1); // parse first Column
d1++;
strremain = strline.substr(d1); // remaining line
创建CSV格式输出行:
strout.append(strCol1);
strout.append(delimeter);
写行到输出文件:
fout << strout << endl; //out file line
}
fin.close();
fout.close();
return(0);
}
代码已编译并运行。好运!