E0_copy = list(E0)后，我猜E0_copy是E0的深度拷贝，因为id(E0)不等于id(E0_copy)。然后我在循环中修改了E0_copy，但是为什么E0之后不一样了?
E0 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
for k in range(3):
E0_copy = list(E0)
E0_copy[k][k] = 0
#print(E0_copy)
print E0 # -> [[0, 2, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 0]]
当前回答
如果不允许直接导入模块，可以将自己的deepcopy函数定义为-
def copyList(L):
if type(L[0]) != list:
return [i for i in L]
else:
return [copyList(L[i]) for i in range(len(L))]
它的工作很容易被看作是
>>> x = [[1,2,3],[3,4]]
>>> z = copyList(x)
>>> x
[[1, 2, 3], [3, 4]]
>>> z
[[1, 2, 3], [3, 4]]
>>> id(x)
2095053718720
>>> id(z)
2095053718528
>>> id(x[0])
2095058990144
>>> id(z[0])
2095058992192
>>>
其他回答
如果列表的内容是基本数据类型，则可以使用理解式
new_list = [i for i in old_list]
你可以为多维列表嵌套它，比如:
new_grid = [[i for i in row] for row in grid]
下面是一个深度复制2D列表的例子:
b = [x[:] for x in a]
将列表视为树，python中的deep_copy可以最简洁地写成
def deep_copy(x):
if not isinstance(x, list):
return x
else:
return [deep_copy(elem) for elem in x]
它基本上是以深度优先的方式递归遍历列表。
如果你的列表元素是不可变对象，那么你可以使用这个，否则你必须从copy模块中使用deepcopy。
你也可以使用最短的方法来深度复制列表，就像这样。
a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
b = a[:] #deep copying the list a and assigning it to b
print id(a)
20983280
print id(b)
12967208
a[2] = 20
print a
[0, 1, 20, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10]
print b
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10]
如果你使用deepcopy给同一个列表赋值， 请使用临时变量。由于某些原因，copy.deepcopy()在尝试使用索引自我更新同一变量时，在对象列表上不起作用
S = S[idx] ->x
S = copy.deepcopy(S[idx]) -> x
VVVV，虽然这工作
Stemp = np.zeros(N,dtype=object)
for ii in range(N):
Stemp[ii]=copy.deepcopy(S[idx[ii]])
S= copy.deepcopy(Stemp)
