我怀疑这是“最python化的”，但类似于:

>>> falseList = [1,2,3,4]
>>> trueList = [1, 1, 1]
>>> 
>>> def testList(list):
...   for item in list[1:]:
...     if item != list[0]:
...       return False
...   return True
... 
>>> testList(falseList)
False
>>> testList(trueList)
True

会成功的。

将您的输入转换为一个集:

len(set(the_list)) <= 1

使用set可以删除所有重复的元素。<= 1使它在输入为空时正确地返回True。

这要求输入中的所有元素都是可哈希的。例如，如果传入一个列表的列表，就会得到一个TypeError。

比使用set()处理序列(而不是可迭代对象)更快的解决方案是简单地计算第一个元素。这假设列表是非空的(但这是微不足道的检查，并决定什么结果应该在一个空列表)

x.count(x[0]) == len(x)

一些简单的基准:

>>> timeit.timeit('len(set(s1))<=1', 's1=[1]*5000', number=10000)
1.4383411407470703
>>> timeit.timeit('len(set(s1))<=1', 's1=[1]*4999+[2]', number=10000)
1.4765670299530029
>>> timeit.timeit('s1.count(s1[0])==len(s1)', 's1=[1]*5000', number=10000)
0.26274609565734863
>>> timeit.timeit('s1.count(s1[0])==len(s1)', 's1=[1]*4999+[2]', number=10000)
0.25654196739196777

def allTheSame(i):
    j = itertools.groupby(i)
    for k in j: break
    for k in j: return False
    return True

适用于Python 2.4，它没有“all”。

可以使用map和lambda吗

lst = [1,1,1,1,1,1,1,1,1]

print all(map(lambda x: x == lst[0], lst[1:]))

检查是否所有元素都等于第一个。

np。allclose(数组,数组[0])