我需要一个函数,它接受一个列表并输出True,如果输入列表中的所有元素使用标准相等运算符计算彼此相等,否则输出False。

我觉得最好是遍历列表,比较相邻的元素,然后与所有结果布尔值。但我不知道最python的方法是什么。


当前回答

或者使用numpy的diff方法:

import numpy as np
def allthesame(l):
    return np.unique(l).shape[0]<=1

并呼吁:

print(allthesame([1,1,1]))

输出:

True

其他回答

您可以将列表转换为集合。集合不能有重复项。所以如果原始列表中的所有元素都是相同的,那么集合就只有一个元素。

if len(set(input_list)) == 1:
    # input_list has all identical elements.

比使用set()处理序列(而不是可迭代对象)更快的解决方案是简单地计算第一个元素。这假设列表是非空的(但这是微不足道的检查,并决定什么结果应该在一个空列表)

x.count(x[0]) == len(x)

一些简单的基准:

>>> timeit.timeit('len(set(s1))<=1', 's1=[1]*5000', number=10000)
1.4383411407470703
>>> timeit.timeit('len(set(s1))<=1', 's1=[1]*4999+[2]', number=10000)
1.4765670299530029
>>> timeit.timeit('s1.count(s1[0])==len(s1)', 's1=[1]*5000', number=10000)
0.26274609565734863
>>> timeit.timeit('s1.count(s1[0])==len(s1)', 's1=[1]*4999+[2]', number=10000)
0.25654196739196777

您可以使用.nunique()来查找列表中唯一项的数量。

def identical_elements(list):
    series = pd.Series(list)
    if series.nunique() == 1: identical = True
    else:  identical = False
    return identical



identical_elements(['a', 'a'])
Out[427]: True

identical_elements(['a', 'b'])
Out[428]: False

不管怎样,这是最近在python想法邮件列表中出现的。事实证明,已经有一个itertools配方可以做到这一点

def all_equal(iterable):
    "Returns True if all the elements are equal to each other"
    g = groupby(iterable)
    return next(g, True) and not next(g, False)

据说它的性能非常好,有一些不错的属性。

短路:一旦发现第一个不相等的项,它就会停止从可迭代对象中消费项目。 不要求项是可哈希的。 它是懒惰的,只需要O(1)个额外的内存来进行检查。

换句话说,我不能把提出这个解决方案的功劳占为己有,甚至我也不能把找到它的功劳占为己有。

还有一个纯Python递归选项:

def checkEqual(lst):
    if len(lst)==2 :
        return lst[0]==lst[1]
    else:
        return lst[0]==lst[1] and checkEqual(lst[1:])

然而,由于某些原因,它在某些情况下比其他选项慢两个数量级。从C语言的角度来看,我希望这更快,但事实并非如此!

另一个缺点是Python中有递归限制,在这种情况下需要进行调整。比如用这个。