我需要一个函数，它接受一个列表并输出True，如果输入列表中的所有元素使用标准相等运算符计算彼此相等，否则输出False。
我觉得最好是遍历列表，比较相邻的元素，然后与所有结果布尔值。但我不知道最python的方法是什么。
当前回答
您可以使用.nunique()来查找列表中唯一项的数量。
def identical_elements(list):
series = pd.Series(list)
if series.nunique() == 1: identical = True
else: identical = False
return identical
identical_elements(['a', 'a'])
Out[427]: True
identical_elements(['a', 'b'])
Out[428]: False
其他回答
如果你对一些更有可读性的东西感兴趣(但当然不是那么高效)，你可以尝试:
def compare_lists(list1, list2):
if len(list1) != len(list2): # Weed out unequal length lists.
return False
for item in list1:
if item not in list2:
return False
return True
a_list_1 = ['apple', 'orange', 'grape', 'pear']
a_list_2 = ['pear', 'orange', 'grape', 'apple']
b_list_1 = ['apple', 'orange', 'grape', 'pear']
b_list_2 = ['apple', 'orange', 'banana', 'pear']
c_list_1 = ['apple', 'orange', 'grape']
c_list_2 = ['grape', 'orange']
print compare_lists(a_list_1, a_list_2) # Returns True
print compare_lists(b_list_1, b_list_2) # Returns False
print compare_lists(c_list_1, c_list_2) # Returns False
lambda lst: reduce(lambda a,b:(b,b==a[0] and a[1]), lst, (lst[0], True))[1]
下一个会短路:
all(itertools.imap(lambda i:yourlist[i]==yourlist[i+1], xrange(len(yourlist)-1)))
比使用set()处理序列(而不是可迭代对象)更快的解决方案是简单地计算第一个元素。这假设列表是非空的(但这是微不足道的检查，并决定什么结果应该在一个空列表)
x.count(x[0]) == len(x)
一些简单的基准:
>>> timeit.timeit('len(set(s1))<=1', 's1=[1]*5000', number=10000)
1.4383411407470703
>>> timeit.timeit('len(set(s1))<=1', 's1=[1]*4999+[2]', number=10000)
1.4765670299530029
>>> timeit.timeit('s1.count(s1[0])==len(s1)', 's1=[1]*5000', number=10000)
0.26274609565734863
>>> timeit.timeit('s1.count(s1[0])==len(s1)', 's1=[1]*4999+[2]', number=10000)
0.25654196739196777
这是另一个选项，对于长列表，比len(set(x))==1快(使用短路)
def constantList(x):
return x and [x[0]]*len(x) == x
检查是否所有元素都等于第一个。
np。allclose(数组,数组[0])
