我在Python中迭代一个元组列表，并试图删除它们，如果它们满足某些条件。
for tup in somelist:
if determine(tup):
code_to_remove_tup
我应该用什么来代替code_to_remove_tup?我不知道怎么用这种方式把东西拿掉。
当前回答
如果稍后将使用新列表，可以简单地将elem设置为None，然后在后面的循环中判断它，如下所示
for i in li:
i = None
for elem in li:
if elem is None:
continue
这样，你就不需要复制列表，而且更容易理解。
其他回答
我需要做一些类似的事情，在我的情况下，问题是内存——我需要在一个列表中合并多个数据集对象，在对它们做了一些事情之后，作为一个新对象，并且需要摆脱我正在合并的每个条目，以避免重复所有它们并增加内存。在我的情况下，对象在一个字典而不是一个列表工作得很好:
```
k = range(5)
v = ['a','b','c','d','e']
d = {key:val for key,val in zip(k, v)}
print d
for i in range(5):
print d[i]
d.pop(i)
print d
```
一个可能的解决方案，如果你不仅想删除一些东西，而且还想对单个循环中的所有元素做一些事情，这个解决方案很有用:
alist = ['good', 'bad', 'good', 'bad', 'good']
i = 0
for x in alist[:]:
if x == 'bad':
alist.pop(i)
i -= 1
# do something cool with x or just print x
print(x)
i += 1
在某些情况下，您所做的不仅仅是一次过滤一个列表项，您希望在迭代时更改迭代。
这里有一个例子，事先复制列表是不正确的，反向迭代是不可能的，列表理解也是一个选项。
""" Sieve of Eratosthenes """
def generate_primes(n):
""" Generates all primes less than n. """
primes = list(range(2,n))
idx = 0
while idx < len(primes):
p = primes[idx]
for multiple in range(p+p, n, p):
try:
primes.remove(multiple)
except ValueError:
pass #EAFP
idx += 1
yield p
对于喜欢函数式编程的人:
somelist[:] = filter(lambda tup: not determine(tup), somelist)
or
from itertools import ifilterfalse
somelist[:] = list(ifilterfalse(determine, somelist))
如果稍后将使用新列表，可以简单地将elem设置为None，然后在后面的循环中判断它，如下所示
for i in li:
i = None
for elem in li:
if elem is None:
continue
这样，你就不需要复制列表，而且更容易理解。
