我在Python中迭代一个元组列表,并试图删除它们,如果它们满足某些条件。
for tup in somelist:
if determine(tup):
code_to_remove_tup
我应该用什么来代替code_to_remove_tup?我不知道怎么用这种方式把东西拿掉。
我在Python中迭代一个元组列表,并试图删除它们,如果它们满足某些条件。
for tup in somelist:
if determine(tup):
code_to_remove_tup
我应该用什么来代替code_to_remove_tup?我不知道怎么用这种方式把东西拿掉。
当前回答
你可以反过来尝试for- loops,这样对于some_list,你就可以这样做:
list_len = len(some_list)
for i in range(list_len):
reverse_i = list_len - 1 - i
cur = some_list[reverse_i]
# some logic with cur element
if some_condition:
some_list.pop(reverse_i)
这样索引是对齐的,并且不会受到列表更新的影响(无论是否弹出cur元素)。
其他回答
如果您想在迭代期间做其他事情,那么最好同时获得索引(这保证您能够引用它,例如,如果您有一个字典列表)和实际的列表项内容。
inlist = [{'field1':10, 'field2':20}, {'field1':30, 'field2':15}]
for idx, i in enumerate(inlist):
do some stuff with i['field1']
if somecondition:
xlist.append(idx)
for i in reversed(xlist): del inlist[i]
Enumerate使您可以同时访问项和索引。反向是为了以后你要删除的索引不会改变。
在某些情况下,您所做的不仅仅是一次过滤一个列表项,您希望在迭代时更改迭代。
这里有一个例子,事先复制列表是不正确的,反向迭代是不可能的,列表理解也是一个选项。
""" Sieve of Eratosthenes """
def generate_primes(n):
""" Generates all primes less than n. """
primes = list(range(2,n))
idx = 0
while idx < len(primes):
p = primes[idx]
for multiple in range(p+p, n, p):
try:
primes.remove(multiple)
except ValueError:
pass #EAFP
idx += 1
yield p
你可以反过来尝试for- loops,这样对于some_list,你就可以这样做:
list_len = len(some_list)
for i in range(list_len):
reverse_i = list_len - 1 - i
cur = some_list[reverse_i]
# some logic with cur element
if some_condition:
some_list.pop(reverse_i)
这样索引是对齐的,并且不会受到列表更新的影响(无论是否弹出cur元素)。
for i in range(len(somelist) - 1, -1, -1):
if some_condition(somelist, i):
del somelist[i]
你需要向后走,否则就有点像锯掉你坐着的树枝:-)
Python 2用户:用xrange替换range以避免创建硬编码的列表
我能想到三种方法来解决你的问题。例如,我将创建元组somelist =[(1,2,3),(4,5,6),(3,6,6),(7,8,9),(15,0,0),(10,11,12)]的随机列表。我选择的条件是元组元素之和= 15。在最终的列表中,我们将只有那些和不等于15的元组。
我所选择的是一个随机选择的例子。请随意更改元组列表和我所选择的条件。
方法1。使用你建议的框架(在for循环中填充代码)。我使用一个带del的小代码来删除满足上述条件的元组。然而,如果两个连续放置的元组满足给定条件,该方法将错过一个元组(满足上述条件)。
for tup in somelist:
if ( sum(tup)==15 ):
del somelist[somelist.index(tup)]
print somelist
>>> [(1, 2, 3), (3, 6, 6), (7, 8, 9), (10, 11, 12)]
方法2。构造一个新的列表,其中包含不满足给定条件的元素(元组)(这与删除满足给定条件的列表元素是一样的)。下面是它的代码:
newlist1 = [somelist[tup] for tup in range(len(somelist)) if(sum(somelist[tup])!=15)]
print newlist1
>>>[(1, 2, 3), (7, 8, 9), (10, 11, 12)]
方法3。找到满足给定条件的索引,然后使用与这些索引对应的删除元素(元组)。下面是它的代码。
indices = [i for i in range(len(somelist)) if(sum(somelist[i])==15)]
newlist2 = [tup for j, tup in enumerate(somelist) if j not in indices]
print newlist2
>>>[(1, 2, 3), (7, 8, 9), (10, 11, 12)]
方法1和方法2比方法3快。方法2和方法3比方法1更有效。我更喜欢方法2。对于上面的例子,time(method1): time(method2): time(method3) = 1:1: 1.7