我认为指出哪些方法是最快的，以及在什么情况下是最快的会很有趣:

以下是我在一台2012年的MacBook Pro上进行的一些测试

def method1(dict, search_age):
    for name, age in dict.iteritems():
        if age == search_age:
            return name

def method2(dict, search_age):
    return [name for name,age in dict.iteritems() if age == search_age]

def method3(dict, search_age):
    return dict.keys()[dict.values().index(search_age)]

profile.run()在每个方法上100,000次的结果:

方法1:

>>> profile.run("for i in range(0,100000): method1(dict, 16)")
     200004 function calls in 1.173 seconds

方法2:

>>> profile.run("for i in range(0,100000): method2(dict, 16)")
     200004 function calls in 1.222 seconds

方法3:

>>> profile.run("for i in range(0,100000): method3(dict, 16)")
     400004 function calls in 2.125 seconds

所以这表明，对于一个小字典，方法1是最快的。这很可能是因为它返回第一个匹配，而不是像方法2那样返回所有匹配(参见下面的注释)。

有趣的是，在我有2700个条目的字典上执行相同的测试，我得到了完全不同的结果(这次运行了10,000次):

方法1:

>>> profile.run("for i in range(0,10000): method1(UIC_CRS,'7088380')")
     20004 function calls in 2.928 seconds

方法2:

>>> profile.run("for i in range(0,10000): method2(UIC_CRS,'7088380')")
     20004 function calls in 3.872 seconds

方法3:

>>> profile.run("for i in range(0,10000): method3(UIC_CRS,'7088380')")
     40004 function calls in 1.176 seconds

这里，方法3要快得多。这表明字典的大小会影响你选择的方法。

注:

方法2返回所有名称的列表，而方法1和3只返回第一个匹配项。 我没有考虑内存使用情况。我不确定方法3是否创建了2个额外的列表(keys()和values())并将它们存储在内存中。

一行版本:(i是旧字典，p是反向字典)

解释:i.keys()和i.values()返回两个列表，分别包含字典的键和值。zip函数能够将列表绑定在一起以生成字典。

p = dict(zip(i.values(),i.keys()))

警告:只有当值是可哈希且唯一时，此方法才有效。

通过“查找”值来查找列表中的键是不容易的。但是，如果知道值，遍历键，就可以按元素在字典中查找值。如果D[element](其中D是一个字典对象)等于你要查找的键，你可以执行一些代码。

D = {'Ali': 20, 'Marina': 12, 'George':16}
age = int(input('enter age:\t'))  
for element in D.keys():
    if D[element] == age:
        print(element)

正如有人提到的，可能有多个键具有相同的值，如下面的my_dict。此外，可能没有匹配的键。

my_dict ={'k1':1,'k2':2, 'k3':1, 'k4':12, 'k5':1, 'k6':1, 'k7':12}

这里有三种找到钥匙的方法，一种用于最后一次敲击，两种用于第一次敲击。

def find_last(search_value:int, d:dict):
    
    return [x for x,y in d.items() if y==search_value].pop()

def find_first1(search_value:int, d:dict):
    return next(filter(lambda x: d[x]==search_value, d.keys()), None)

def find_first2(search_value:int, d:dict):
    return next(x for x,y in  d.items() if y==search_value)

在这些函数中，find_first1比其他函数快一点，如果没有匹配的键，它将返回None。

有时可能需要int():

titleDic = {'Фильмы':1, 'Музыка':2}

def categoryTitleForNumber(self, num):
    search_title = ''
    for title, titleNum in self.titleDic.items():
        if int(titleNum) == int(num):
            search_title = title
    return search_title

我瞥见所有的答案，没有提到简单地使用列表理解?

这个Python的单行解决方案可以返回任意数量的给定值的所有键(在Python 3.9.1中测试):

>>> dictionary = {'george' : 16, 'amber' : 19, 'frank': 19}
>>>
>>> age = 19
>>> name = [k for k in dictionary.keys() if dictionary[k] == age]; name
['george', 'frank']
>>>
>>> age = (16, 19)
>>> name = [k for k in dictionary.keys() if dictionary[k] in age]; name
['george', 'amber', 'frank']
>>>
>>> age = (22, 25)
>>> name = [k for k in dictionary.keys() if dictionary[k] in age]; name
[]