我做了一个函数，它将在字典中查找年龄并显示匹配的名字:
dictionary = {'george' : 16, 'amber' : 19}
search_age = raw_input("Provide age")
for age in dictionary.values():
if age == search_age:
name = dictionary[age]
print name
我知道如何比较和查找年龄，只是不知道如何显示这个人的名字。此外，由于第5行，我得到了一个KeyError。我知道这是不正确的，但我不知道如何让它向后搜索。
当前回答
下面是一个在python2和python3中都适用的解决方案:
dict((v, k) for k, v in list.items())[search_age]
直到[search_age]的部分构造反向字典(其中值是键，反之亦然)。 你可以创建一个helper方法来缓存这个反向字典，就像这样:
def find_name(age, _rev_lookup=dict((v, k) for k, v in ages_by_name.items())):
return _rev_lookup[age]
或者更一般的是一个工厂，它会为你的一个或多个列表创建一个按年龄查找的方法
def create_name_finder(ages_by_name):
names_by_age = dict((v, k) for k, v in ages_by_name.items())
def find_name(age):
return names_by_age[age]
所以你可以这样做:
find_teen_by_age = create_name_finder({'george':16,'amber':19})
...
find_teen_by_age(search_age)
注意，我将list重命名为ages_by_name，因为前者是预定义的类型。
其他回答
考虑使用Pandas。正如William McKinney的《Python for Data Analysis》中所述
另一种考虑级数的方法是固定长度的有序级数 Dict，因为它是索引值到数据值的映射。它可以是 在很多情况下，你可能会用到字典。
import pandas as pd
list = {'george':16,'amber':19}
lookup_list = pd.Series(list)
要查询您的系列，请执行以下操作:
lookup_list[lookup_list.values == 19]
收益率:
Out[1]:
amber 19
dtype: int64
如果您需要对输出进行任何其他转换 回答成一个列表可能有用:
answer = lookup_list[lookup_list.values == 19].index
answer = pd.Index.tolist(answer)
它被回答了，但它可以用一个奇特的“映射/减少”使用来完成，例如:
def find_key(value, dictionary):
return reduce(lambda x, y: x if x is not None else y,
map(lambda x: x[0] if x[1] == value else None,
dictionary.iteritems()))
这里，recover_key接受dictionary和要在dictionary中查找的值。然后循环遍历dictionary中的键，并与value的键进行比较，然后返回特定的键。
def recover_key(dicty,value):
for a_key in dicty.keys():
if (dicty[a_key] == value):
return a_key
d= {'george':16,'amber':19}
dict((v,k) for k,v in d.items()).get(16)
回显如下:
-> prints george
这是一个真正的“可逆字典”，基于Adam Acosta的解决方案，但强制val-to-key调用是唯一的，容易从值返回键:
from collections import UserDict
class ReversibleDict(UserDict):
def __init__(self, enforce_unique=True, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.val_to_keys = {}
self.check_val = self.check_unique if enforce_unique else lambda x: x
def __setitem__(self, key, value):
self.check_val(value)
super().__setitem__(key, value)
self.val_to_keys[value] = key
def __call__(self, value):
return self.val_to_keys[value]
def check_unique(self, value):
assert value not in self.val_to_keys, f"Non unique value '{value}'"
return value
如果你想强制字典值的唯一性，确保set enforce_unique=True。从值中获取键只需做rev_dict(value)，从键中调用值只需像往常一样做dict['key']，这里是一个用法示例:
rev_dict = ReversibleDict(enforce_unique=True)
rev_dict["a"] = 1
rev_dict["b"] = 2
rev_dict["c"] = 3
print("full dictinoary is: ", rev_dict)
print("value for key 'b' is: ", rev_dict["b"])
print("key for value '2' is: ", rev_dict(2))
print("tring to set another key with the same value results in error: ")
rev_dict["d"] = 1
