MySQL完整示例：

我们有很多用户可以拥有大量数据，我们希望有一个输出，我们可以在列表中看到所有用户的数据：

结果：

___________________________
| id   |  rowList         |
|-------------------------|
| 0    | 6, 9             |
| 1    | 1,2,3,4,5,7,8,1  |
|_________________________|

表格设置：

CREATE TABLE `Data` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `user_id` int(11) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=latin1;


INSERT INTO `Data` (`id`, `user_id`) VALUES
(1, 1),
(2, 1),
(3, 1),
(4, 1),
(5, 1),
(6, 0),
(7, 1),
(8, 1),
(9, 0),
(10, 1);


CREATE TABLE `User` (
  `id` int(11) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;


INSERT INTO `User` (`id`) VALUES
(0),
(1);

查询：

SELECT User.id, GROUP_CONCAT(Data.id ORDER BY Data.id) AS rowList FROM User LEFT JOIN Data ON User.id = Data.user_id GROUP BY User.id

SQL Server中尚未通过XML data（）命令显示的一个方法是：

假设一个名为NameList的表有一列名为FName，

SELECT FName + ', ' AS 'data()'
FROM NameList
FOR XML PATH('')

返回：

"Peter, Paul, Mary, "

只需处理额外的逗号。

正如@NReilingh的注释所采用的，您可以使用以下方法删除尾随逗号。假设表和列名相同：

STUFF(REPLACE((SELECT '#!' + LTRIM(RTRIM(FName)) AS 'data()' FROM NameList
FOR XML PATH('')),' #!',', '), 1, 2, '') as Brands

我在家里无法访问SQL Server，所以我猜测这里的语法，但大致上是这样的：

DECLARE @names VARCHAR(500)

SELECT @names = @names + ' ' + Name
FROM Names

如果您使用的是SQL Server 2017或Azure，请参阅Mathieu Renda的回答。

当我试图连接两个具有一对多关系的表时，我也遇到了类似的问题。在SQL2005中，我发现XMLPATH方法可以非常容易地处理行的连接。

如果有一个名为STUDENTS的表

SubjectID       StudentName
----------      -------------
1               Mary
1               John
1               Sam
2               Alaina
2               Edward

我期望的结果是：

SubjectID       StudentName
----------      -------------
1               Mary, John, Sam
2               Alaina, Edward

我使用了以下T-SQL：

SELECT Main.SubjectID,
       LEFT(Main.Students,Len(Main.Students)-1) As "Students"
FROM
    (
        SELECT DISTINCT ST2.SubjectID, 
            (
                SELECT ST1.StudentName + ',' AS [text()]
                FROM dbo.Students ST1
                WHERE ST1.SubjectID = ST2.SubjectID
                ORDER BY ST1.SubjectID
                FOR XML PATH (''), TYPE
            ).value('text()[1]','nvarchar(max)') [Students]
        FROM dbo.Students ST2
    ) [Main]

如果您可以在开头插入逗号并使用子字符串跳过第一个逗号，那么您可以以更紧凑的方式执行相同的操作，这样就不需要执行子查询：

SELECT DISTINCT ST2.SubjectID, 
    SUBSTRING(
        (
            SELECT ','+ST1.StudentName  AS [text()]
            FROM dbo.Students ST1
            WHERE ST1.SubjectID = ST2.SubjectID
            ORDER BY ST1.SubjectID
            FOR XML PATH (''), TYPE
        ).value('text()[1]','nvarchar(max)'), 2, 1000) [Students]
FROM dbo.Students ST2

MySQL完整示例：

我们有很多用户可以拥有大量数据，我们希望有一个输出，我们可以在列表中看到所有用户的数据：

结果：

___________________________
| id   |  rowList         |
|-------------------------|
| 0    | 6, 9             |
| 1    | 1,2,3,4,5,7,8,1  |
|_________________________|

表格设置：

CREATE TABLE `Data` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `user_id` int(11) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=latin1;


INSERT INTO `Data` (`id`, `user_id`) VALUES
(1, 1),
(2, 1),
(3, 1),
(4, 1),
(5, 1),
(6, 0),
(7, 1),
(8, 1),
(9, 0),
(10, 1);


CREATE TABLE `User` (
  `id` int(11) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;


INSERT INTO `User` (`id`) VALUES
(0),
(1);

查询：

SELECT User.id, GROUP_CONCAT(Data.id ORDER BY Data.id) AS rowList FROM User LEFT JOIN Data ON User.id = Data.user_id GROUP BY User.id

在Chris Shaffer的回答之上：

如果您的数据可能会重复，例如

Tom
Ali
John
Ali
Tom
Mike

而不是汤姆、阿里、约翰、阿里、汤姆、迈克

您可以使用DISTINCT避免重复，并让Tom、Ali、John、Mike：

DECLARE @Names VARCHAR(8000)
SELECT DISTINCT @Names = COALESCE(@Names + ',', '') + Name
FROM People
WHERE Name IS NOT NULL
SELECT @Names