考虑一个包含名称的数据库表,其中有三行:
Peter
Paul
Mary
有没有一种简单的方法可以把它变成彼得、保罗、玛丽的一串?
考虑一个包含名称的数据库表,其中有三行:
Peter
Paul
Mary
有没有一种简单的方法可以把它变成彼得、保罗、玛丽的一串?
当前回答
SQL Server 2005或更高版本
CREATE TABLE dbo.Students
(
StudentId INT
, Name VARCHAR(50)
, CONSTRAINT PK_Students PRIMARY KEY (StudentId)
);
CREATE TABLE dbo.Subjects
(
SubjectId INT
, Name VARCHAR(50)
, CONSTRAINT PK_Subjects PRIMARY KEY (SubjectId)
);
CREATE TABLE dbo.Schedules
(
StudentId INT
, SubjectId INT
, CONSTRAINT PK__Schedule PRIMARY KEY (StudentId, SubjectId)
, CONSTRAINT FK_Schedule_Students FOREIGN KEY (StudentId) REFERENCES dbo.Students (StudentId)
, CONSTRAINT FK_Schedule_Subjects FOREIGN KEY (SubjectId) REFERENCES dbo.Subjects (SubjectId)
);
INSERT dbo.Students (StudentId, Name) VALUES
(1, 'Mary')
, (2, 'John')
, (3, 'Sam')
, (4, 'Alaina')
, (5, 'Edward')
;
INSERT dbo.Subjects (SubjectId, Name) VALUES
(1, 'Physics')
, (2, 'Geography')
, (3, 'French')
, (4, 'Gymnastics')
;
INSERT dbo.Schedules (StudentId, SubjectId) VALUES
(1, 1) --Mary, Physics
, (2, 1) --John, Physics
, (3, 1) --Sam, Physics
, (4, 2) --Alaina, Geography
, (5, 2) --Edward, Geography
;
SELECT
sub.SubjectId
, sub.Name AS [SubjectName]
, ISNULL( x.Students, '') AS Students
FROM
dbo.Subjects sub
OUTER APPLY
(
SELECT
CASE ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY stu.Name) WHEN 1 THEN '' ELSE ', ' END
+ stu.Name
FROM
dbo.Students stu
INNER JOIN dbo.Schedules sch
ON stu.StudentId = sch.StudentId
WHERE
sch.SubjectId = sub.SubjectId
ORDER BY
stu.Name
FOR XML PATH('')
) x (Students)
;
其他回答
如果您使用的是SQL Server 2017或Azure,请参阅Mathieu Renda的回答。
当我试图连接两个具有一对多关系的表时,我也遇到了类似的问题。在SQL2005中,我发现XMLPATH方法可以非常容易地处理行的连接。
如果有一个名为STUDENTS的表
SubjectID StudentName
---------- -------------
1 Mary
1 John
1 Sam
2 Alaina
2 Edward
我期望的结果是:
SubjectID StudentName
---------- -------------
1 Mary, John, Sam
2 Alaina, Edward
我使用了以下T-SQL:
SELECT Main.SubjectID,
LEFT(Main.Students,Len(Main.Students)-1) As "Students"
FROM
(
SELECT DISTINCT ST2.SubjectID,
(
SELECT ST1.StudentName + ',' AS [text()]
FROM dbo.Students ST1
WHERE ST1.SubjectID = ST2.SubjectID
ORDER BY ST1.SubjectID
FOR XML PATH (''), TYPE
).value('text()[1]','nvarchar(max)') [Students]
FROM dbo.Students ST2
) [Main]
如果您可以在开头插入逗号并使用子字符串跳过第一个逗号,那么您可以以更紧凑的方式执行相同的操作,这样就不需要执行子查询:
SELECT DISTINCT ST2.SubjectID,
SUBSTRING(
(
SELECT ','+ST1.StudentName AS [text()]
FROM dbo.Students ST1
WHERE ST1.SubjectID = ST2.SubjectID
ORDER BY ST1.SubjectID
FOR XML PATH (''), TYPE
).value('text()[1]','nvarchar(max)'), 2, 1000) [Students]
FROM dbo.Students ST2
此答案需要服务器上的某些权限才能工作。
装配是一个很好的选择。有很多网站解释如何创建它。我认为解释得很好的就是这个。
如果您愿意,我已经创建了程序集,可以在这里下载DLL文件。
下载后,需要在SQL Server中运行以下脚本:
EXEC sp_configure 'show advanced options', 1
RECONFIGURE;
EXEC sp_configure 'clr strict security', 1;
RECONFIGURE;
CREATE Assembly concat_assembly
AUTHORIZATION dbo
FROM '<PATH TO Concat.dll IN SERVER>'
WITH PERMISSION_SET = SAFE;
GO
CREATE AGGREGATE dbo.concat (
@Value NVARCHAR(MAX)
, @Delimiter NVARCHAR(4000)
) RETURNS NVARCHAR(MAX)
EXTERNAL Name concat_assembly.[Concat.Concat];
GO
sp_configure 'clr enabled', 1;
RECONFIGURE
请注意,服务器可以访问程序集的路径。由于您已成功完成所有步骤,因此可以使用以下功能:
SELECT dbo.Concat(field1, ',')
FROM Table1
自SQL Server 2017以来,可以使用STRING_AGG函数。
使用COALESCE-从这里了解更多信息
例如:
102103104
然后在SQL Server中编写以下代码,
Declare @Numbers AS Nvarchar(MAX) -- It must not be MAX if you have few numbers
SELECT @Numbers = COALESCE(@Numbers + ',', '') + Number
FROM TableName where Number IS NOT NULL
SELECT @Numbers
输出将是:
102,103,104
SQL Server中尚未通过XML data()命令显示的一个方法是:
假设一个名为NameList的表有一列名为FName,
SELECT FName + ', ' AS 'data()'
FROM NameList
FOR XML PATH('')
返回:
"Peter, Paul, Mary, "
只需处理额外的逗号。
正如@NReilingh的注释所采用的,您可以使用以下方法删除尾随逗号。假设表和列名相同:
STUFF(REPLACE((SELECT '#!' + LTRIM(RTRIM(FName)) AS 'data()' FROM NameList
FOR XML PATH('')),' #!',', '), 1, 2, '') as Brands
对于其他答案,阅读答案的人必须知道特定的域表,例如车辆或学生。必须创建该表并用数据填充该表以测试解决方案。
下面是一个使用SQL Server“Information_Schema.Columns”表的示例。通过使用此解决方案,不需要创建表或添加数据。此示例为数据库中的所有表创建一个逗号分隔的列名列表。
SELECT
Table_Name
,STUFF((
SELECT ',' + Column_Name
FROM INFORMATION_SCHEMA.Columns Columns
WHERE Tables.Table_Name = Columns.Table_Name
ORDER BY Column_Name
FOR XML PATH ('')), 1, 1, ''
)Columns
FROM INFORMATION_SCHEMA.Columns Tables
GROUP BY TABLE_NAME