TreeSet的一个尚未被提及的优点是它有更大的“局部性”，这是以下说法的简写:(1)如果两个条目在顺序上是相邻的，TreeSet将它们放在数据结构中彼此相邻的地方，因此在内存中也是如此;并且(2)这种布局利用了局部性原则，该原则说类似的数据通常被一个应用程序以相似的频率访问。

这与HashSet相反，HashSet将条目分布在内存中，而不管它们的键是什么。

当从硬盘读取的延迟成本是从缓存或RAM读取的延迟成本的数千倍，并且当数据确实是通过局部性访问时，TreeSet可能是更好的选择。

HashSet是O(1)来访问元素，所以这当然很重要。但是保持集合中对象的顺序是不可能的。

如果维护顺序(根据值而不是插入顺序)对您很重要，TreeSet是有用的。但是，正如您所注意到的，您正在以顺序换取访问元素的更慢时间:基本操作为O(log n)。

来自TreeSet的javadocs:

该实现为基本操作(添加、删除和包含)提供了log(n)的时间成本。

明明可以吃橘子，为什么要吃苹果?

Seriously guys and gals - if your collection is large, read and written to gazillions of times, and you're paying for CPU cycles, then the choice of the collection is relevant ONLY if you NEED it to perform better. However, in most cases, this doesn't really matter - a few milliseconds here and there go unnoticed in human terms. If it really mattered that much, why aren't you writing code in assembler or C? [cue another discussion]. So the point is if you're happy using whatever collection you chose, and it solves your problem [even if it's not specifically the best type of collection for the task] knock yourself out. The software is malleable. Optimise your code where necessary. Uncle Bob says Premature Optimisation is the root of all evil. Uncle Bob says so

如果您没有插入足够多的元素导致频繁重散列(或冲突，如果您的HashSet不能调整大小)，那么HashSet当然可以为您提供常量时间访问的好处。但是对于有大量增长或收缩的集合，使用Treesets实际上可能会获得更好的性能，这取决于实现。

如果我没记错的话，平摊时间可以接近于一个功能性红黑树的O(1)。冈崎的书会有比我更好的解释。(或参阅他的出版物列表)

TreeSet是两个排序集合之一(另一个是 TreeMap)。它使用红黑树结构(但你知道)，并保证 元素会按照自然的顺序，按升序排列。可选地, 您可以使用构造函数构造TreeSet，该构造函数允许您为集合提供您的 自己制定顺序规则(而不是依赖于定义的顺序) 通过使用Comparable或Comparator)

LinkedHashSet是HashSet的有序版本 在所有元素之间维护一个双链接列表。使用这个类而不是HashSet 当你关心迭代顺序时。迭代HashSet时 顺序是不可预测的，而LinkedHashSet允许您迭代元素 按照它们被插入的顺序

消息编辑(完全重写)当顺序无关紧要时，就是这样。两者都应该给出Log(n) -看看其中一个是否比另一个快5%以上是有用的。HashSet可以在循环中给出O(1)测试，应该可以揭示它是否正确。