我从一个服务接收到一个相当深的JSON对象字符串,我必须解析为JSON对象,然后将其映射到类。
如何将JSON字符串转换为Kotlin对象?
在映射到各自的类之后,我使用了来自Jackson的StdDeserializer。当对象的属性也必须被反序列化为类时,问题就出现了。我无法在另一个反序列化器中获得对象映射器,至少我不知道如何获得。
最好是,在本地,我试图减少我需要的依赖项的数量,所以如果答案只是JSON操作和解析它就足够了。
我从一个服务接收到一个相当深的JSON对象字符串,我必须解析为JSON对象,然后将其映射到类。
如何将JSON字符串转换为Kotlin对象?
在映射到各自的类之后,我使用了来自Jackson的StdDeserializer。当对象的属性也必须被反序列化为类时,问题就出现了。我无法在另一个反序列化器中获得对象映射器,至少我不知道如何获得。
最好是,在本地,我试图减少我需要的依赖项的数量,所以如果答案只是JSON操作和解析它就足够了。
当前回答
似乎Kotlin没有任何内置方法,因为在许多情况下,它只是从Java中导入并实现了一些工具。在尝试了许多包之后,最终这个包运行正常。这个fastjson来自阿里巴巴,非常容易使用。内部构建gradle依赖:
implementation 'com.alibaba:fastjson:1.1.67.android'
在你的Kotlin代码中:
import com.alibaba.fastjson.JSON
var jsonDecodedMap: Map<String, String> =
JSON.parse(yourStringValueHere) as Map<String, String>;
其他回答
GSON是Android和Web平台在Kotlin项目中解析JSON的一个很好的选择。此库由谷歌开发。 https://github.com/google/gson
1. 首先,将GSON添加到项目中:
dependencies {
implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.9'
}
2. 现在你需要将JSON转换为Kotlin Data类:
复制您的JSON,并前往这个(https://json2kt.com)网站,并粘贴您的JSON输入JSON框。在适当的框中写入包(例如:com.example.appName)和类名(例如:UserData)。这个网站将在下面显示你的数据类的实时预览,你也可以在一个zip文件中下载所有的类。
下载所有类后,解压压缩文件并将它们放入您的项目中。
3.现在像下面这样解析:
val myJson = """
{
"user_name": "john123",
"email": "john@example.com",
"name": "John Doe"
}
""".trimIndent()
val gson = Gson()
var mUser = gson.fromJson(myJson, UserData::class.java)
println(mUser.userName)
:完成)
似乎Kotlin没有任何内置方法,因为在许多情况下,它只是从Java中导入并实现了一些工具。在尝试了许多包之后,最终这个包运行正常。这个fastjson来自阿里巴巴,非常容易使用。内部构建gradle依赖:
implementation 'com.alibaba:fastjson:1.1.67.android'
在你的Kotlin代码中:
import com.alibaba.fastjson.JSON
var jsonDecodedMap: Map<String, String> =
JSON.parse(yourStringValueHere) as Map<String, String>;
从这里下载deme的源代码(Json解析在android kotlin)
添加这个依赖:
compile 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.8.1'
调用api函数:
fun run(url: String) {
dialog.show()
val request = Request.Builder()
.url(url)
.build()
client.newCall(request).enqueue(object : Callback {
override fun onFailure(call: Call, e: IOException) {
dialog.dismiss()
}
override fun onResponse(call: Call, response: Response) {
var str_response = response.body()!!.string()
val json_contact:JSONObject = JSONObject(str_response)
var jsonarray_contacts:JSONArray= json_contact.getJSONArray("contacts")
var i:Int = 0
var size:Int = jsonarray_contacts.length()
al_details= ArrayList();
for (i in 0.. size-1) {
var json_objectdetail:JSONObject=jsonarray_contacts.getJSONObject(i)
var model:Model= Model();
model.id=json_objectdetail.getString("id")
model.name=json_objectdetail.getString("name")
model.email=json_objectdetail.getString("email")
model.address=json_objectdetail.getString("address")
model.gender=json_objectdetail.getString("gender")
al_details.add(model)
}
runOnUiThread {
//stuff that updates ui
val obj_adapter : CustomAdapter
obj_adapter = CustomAdapter(applicationContext,al_details)
lv_details.adapter=obj_adapter
}
dialog.dismiss()
}
})
我个人在Kotlin中使用Jackson模块,您可以在这里找到:Jackson -module- Kotlin。
implementation "com.fasterxml.jackson.module:jackson-module-kotlin:$version"
举个例子,下面是解析《流放之路》技能树JSON的代码,它相当重(格式化时84k行):
芬兰湾的科特林代码:
package util
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature
import com.fasterxml.jackson.module.kotlin.*
import java.io.File
data class SkillTreeData( val characterData: Map<String, CharacterData>, val groups: Map<String, Group>, val root: Root,
val nodes: List<Node>, val extraImages: Map<String, ExtraImage>, val min_x: Double,
val min_y: Double, val max_x: Double, val max_y: Double,
val assets: Map<String, Map<String, String>>, val constants: Constants, val imageRoot: String,
val skillSprites: SkillSprites, val imageZoomLevels: List<Int> )
data class CharacterData( val base_str: Int, val base_dex: Int, val base_int: Int )
data class Group( val x: Double, val y: Double, val oo: Map<String, Boolean>?, val n: List<Int> )
data class Root( val g: Int, val o: Int, val oidx: Int, val sa: Int, val da: Int, val ia: Int, val out: List<Int> )
data class Node( val id: Int, val icon: String, val ks: Boolean, val not: Boolean, val dn: String, val m: Boolean,
val isJewelSocket: Boolean, val isMultipleChoice: Boolean, val isMultipleChoiceOption: Boolean,
val passivePointsGranted: Int, val flavourText: List<String>?, val ascendancyName: String?,
val isAscendancyStart: Boolean?, val reminderText: List<String>?, val spc: List<Int>, val sd: List<String>,
val g: Int, val o: Int, val oidx: Int, val sa: Int, val da: Int, val ia: Int, val out: List<Int> )
data class ExtraImage( val x: Double, val y: Double, val image: String )
data class Constants( val classes: Map<String, Int>, val characterAttributes: Map<String, Int>,
val PSSCentreInnerRadius: Int )
data class SubSpriteCoords( val x: Int, val y: Int, val w: Int, val h: Int )
data class Sprite( val filename: String, val coords: Map<String, SubSpriteCoords> )
data class SkillSprites( val normalActive: List<Sprite>, val notableActive: List<Sprite>,
val keystoneActive: List<Sprite>, val normalInactive: List<Sprite>,
val notableInactive: List<Sprite>, val keystoneInactive: List<Sprite>,
val mastery: List<Sprite> )
private fun convert( jsonFile: File ) {
val mapper = jacksonObjectMapper()
mapper.configure( DeserializationFeature.ACCEPT_EMPTY_ARRAY_AS_NULL_OBJECT, true )
val skillTreeData = mapper.readValue<SkillTreeData>( jsonFile )
println("Conversion finished !")
}
fun main( args : Array<String> ) {
val jsonFile: File = File( """rawSkilltree.json""" )
convert( jsonFile )
JSON(未格式化):http://filebin.ca/3B3reNQf3KXJ/rawSkilltree.json
根据你的描述,我相信符合你的需要。
如果您更喜欢解析JSON而不是使用Kotlin语法解析类似javascript的结构,那么我推荐JSONKraken,我是它的作者。
你可以这样做:
val json: JsonValue = JsonKraken.deserialize("""{"getting":{"started":"Hello World"}}""")
println(JsonKraken.serialize(json)) //prints: {"getting":{"started":"Hello World"}}
println(json["getting"]["started"].cast<String>()) //prints: Hello World
对此事的建议和意见,非常感谢!