我们所有使用关系数据库的人都知道(或正在学习)SQL是不同的。获得期望的结果,并有效地这样做,涉及到一个乏味的过程,其部分特征是学习不熟悉的范例,并发现一些我们最熟悉的编程模式在这里不起作用。常见的反模式是什么?
当前回答
select some_column, ...
from some_table
group by some_column
假设结果将按some_column排序。我在Sybase上看到过这种情况,其中假设成立(目前)。
其他回答
临时表滥用。
特别是这类事情:
SELECT personid, firstname, lastname, age
INTO #tmpPeople
FROM People
WHERE lastname like 's%'
DELETE FROM #tmpPeople
WHERE firstname = 'John'
DELETE FROM #tmpPeople
WHERE firstname = 'Jon'
DELETE FROM #tmpPeople
WHERE age > 35
UPDATE People
SET firstname = 'Fred'
WHERE personid IN (SELECT personid from #tmpPeople)
不要从查询中构建临时表,只是为了删除不需要的行。
是的,我在生产db中看到过这种形式的代码页。
在他们职业生涯的前6个月学习SQL,在接下来的10年里从不学习其他任何东西。特别是没有学习或有效地使用窗口/分析SQL特性。特别是over()和partition by的使用。
窗口函数,比如聚合 函数时,对对象进行聚合 定义的行集(组),但是 而不是返回一个值 组,窗口函数可以返回 每个组有多个值。
请参阅O'Reilly SQL Cookbook附录A,以获得窗口函数的良好概述。
Human readable password fields, egad. Self explanatory. Using LIKE against indexed columns, and I'm almost tempted to just say LIKE in general. Recycling SQL-generated PK values. Surprise nobody mentioned the god-table yet. Nothing says "organic" like 100 columns of bit flags, large strings and integers. Then there's the "I miss .ini files" pattern: storing CSVs, pipe delimited strings or other parse required data in large text fields. And for MS SQL server the use of cursors at all. There's a better way to do any given cursor task.
编辑是因为有太多了!
有一张桌子
code_1
value_1
code_2
value_2
...
code_10
value_10
而不是有3个表
Code, value和code_value
你永远不知道什么时候你可能需要10对以上的代码,价值。
如果只需要一对,就不会浪费磁盘空间。
1)我不知道这是否是一个“官方的”反模式,但我不喜欢并试图避免在数据库列中使用字符串文字作为魔法值。
MediaWiki表'image'中的一个例子:
img_media_type ENUM("UNKNOWN", "BITMAP", "DRAWING", "AUDIO", "VIDEO",
"MULTIMEDIA", "OFFICE", "TEXT", "EXECUTABLE", "ARCHIVE") default NULL,
img_major_mime ENUM("unknown", "application", "audio", "image", "text",
"video", "message", "model", "multipart") NOT NULL default "unknown",
(我只是注意到不同的大小写,另一个要避免的事情)
我设计了这样的情况,int查找表ImageMediaType和ImageMajorMime与int主键。
2)日期/字符串转换,依赖于特定的NLS设置
CONVERT(NVARCHAR, GETDATE())
没有格式标识符
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