我们所有使用关系数据库的人都知道(或正在学习)SQL是不同的。获得期望的结果,并有效地这样做,涉及到一个乏味的过程,其部分特征是学习不熟悉的范例,并发现一些我们最熟悉的编程模式在这里不起作用。常见的反模式是什么?


当前回答

使用SP作为存储过程名称的前缀,因为它将首先在系统过程位置中搜索,而不是自定义过程。

其他回答

1)我不知道这是否是一个“官方的”反模式,但我不喜欢并试图避免在数据库列中使用字符串文字作为魔法值。

MediaWiki表'image'中的一个例子:

img_media_type ENUM("UNKNOWN", "BITMAP", "DRAWING", "AUDIO", "VIDEO", 
    "MULTIMEDIA", "OFFICE", "TEXT", "EXECUTABLE", "ARCHIVE") default NULL,
img_major_mime ENUM("unknown", "application", "audio", "image", "text", 
    "video", "message", "model", "multipart") NOT NULL default "unknown",

(我只是注意到不同的大小写,另一个要避免的事情)

我设计了这样的情况,int查找表ImageMediaType和ImageMajorMime与int主键。

2)日期/字符串转换,依赖于特定的NLS设置

CONVERT(NVARCHAR, GETDATE())

没有格式标识符

使用无意义的表别名:

from employee t1,
department t2,
job t3,
...

使得阅读一个大的SQL语句比它需要的要困难得多

编写查询的开发人员没有很好地了解SQL应用程序(包括单个查询和多用户系统)的快慢。这包括对以下方面的无知:

physical I/O minimization strategies, given that most queries' bottleneck is I/O not CPU perf impact of different kinds of physical storage access (e.g. lots of sequential I/O will be faster than lots of small random I/O, although less so if your physical storage is an SSD!) how to hand-tune a query if the DBMS produces a poor query plan how to diagnose poor database performance, how to "debug" a slow query, and how to read a query plan (or EXPLAIN, depending on your DBMS of choice) locking strategies to optimize throughput and avoid deadlocks in multi-user applications importance of batching and other tricks to handle processing of data sets table and index design to best balance space and performance (e.g. covering indexes, keeping indexes small where possible, reducing data types to minimum size needed, etc.)

我看到视图定义是这样的:

CREATE OR REPLACE FORCE VIEW PRICE (PART_NUMBER, PRICE_LIST, LIST_VERSION ...)
AS
  SELECT sp.MKT_PART_NUMBER,
    sp.PRICE_LIST,
    sp.LIST_VERSION,
    sp.MIN_PRICE,
    sp.UNIT_PRICE,
    sp.MAX_PRICE,
...

视图中大约有50个列。有些开发人员以不提供列别名而折磨他人为傲,因此必须计算两个位置的列偏移量,以便能够找出视图中对应的列。

也许这不是一个反模式,但它惹恼了我,当某些数据库的DBA(好吧,我在这里说的是Oracle)用Oracle风格和代码约定编写SQL Server代码,当它运行如此糟糕时抱怨。受够了游标Oracle的人!SQL是基于设置的。