我们所有使用关系数据库的人都知道(或正在学习)SQL是不同的。获得期望的结果,并有效地这样做,涉及到一个乏味的过程,其部分特征是学习不熟悉的范例,并发现一些我们最熟悉的编程模式在这里不起作用。常见的反模式是什么?
当前回答
对于存储时间值,应该只使用UTC时区。不应使用当地时间。
其他回答
1)我不知道这是否是一个“官方的”反模式,但我不喜欢并试图避免在数据库列中使用字符串文字作为魔法值。
MediaWiki表'image'中的一个例子:
img_media_type ENUM("UNKNOWN", "BITMAP", "DRAWING", "AUDIO", "VIDEO",
"MULTIMEDIA", "OFFICE", "TEXT", "EXECUTABLE", "ARCHIVE") default NULL,
img_major_mime ENUM("unknown", "application", "audio", "image", "text",
"video", "message", "model", "multipart") NOT NULL default "unknown",
(我只是注意到不同的大小写,另一个要避免的事情)
我设计了这样的情况,int查找表ImageMediaType和ImageMajorMime与int主键。
2)日期/字符串转换,依赖于特定的NLS设置
CONVERT(NVARCHAR, GETDATE())
没有格式标识符
过度使用临时表和游标。
也许这不是一个反模式,但它惹恼了我,当某些数据库的DBA(好吧,我在这里说的是Oracle)用Oracle风格和代码约定编写SQL Server代码,当它运行如此糟糕时抱怨。受够了游标Oracle的人!SQL是基于设置的。
我最喜欢的SQL反模式:
对非唯一列进行JOIN,并使用SELECT DISTINCT修剪结果。
创建连接多个表的视图,只是为了从一个表中选择少数列。
CREATE VIEW my_view AS
SELECT * FROM table1
JOIN table2 ON (...)
JOIN table3 ON (...);
SELECT col1, col2 FROM my_view WHERE col3 = 123;
反向观点:过度痴迷于正常化。
大多数SQL/ rbdb系统提供了许多非常有用的特性(事务、复制),即使对于非标准化的数据也是如此。磁盘空间很便宜,有时操作/过滤/搜索获取的数据比编写1NF模式更简单(更容易的代码,更快的开发时间),并处理其中的所有麻烦(复杂的连接,讨厌的子选择等)。
我发现过度标准化的系统通常是不成熟的优化,特别是在开发的早期阶段。
(再想想……http://writeonly.wordpress.com/2008/12/05/simple-object-db-using-json-and-python-sqlite/)
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