对于我开发的一些应用程序(后来渐渐忘记了)，我一直在编写纯SQL，主要用于MySQL。虽然我在python中使用过orm，比如SQLAlchemy，但我并没有坚持使用它们太久。通常是文档或复杂性(从我的角度来看)阻碍了我。
我是这样认为的:为了可移植性，使用ORM，如果只使用一种类型的数据库，则使用纯SQL。在开发需要数据库支持的应用程序时，我真的在寻找关于何时使用ORM或SQL的建议。
考虑到这一点，使用轻量级包装器来处理数据库不一致要比使用ORM好得多。
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我知道这个问题很老了，但我想我应该在这里发布一个答案，以防有人像我一样遇到这个问题。orm已经走过了很长的路。其中一些实际上为您提供了两全其美的服务:提高开发效率并保持性能。
看看SQL Data (http://sqldata.codeplex.com)。它是c#的一个轻量级ORM，涵盖了所有基础。
供参考，我是SQL数据的作者。
其他回答
我开发的一个应用是用python写的IRC机器人。它使用的模块在单独的线程中运行，但我还没有找到一种方法来处理使用sqlite时的线程。不过，这可能是一个单独的问题。
我真的应该把题目和问题都改写一下。我从来没有在任何语言中使用过DAL。
使我的ORM使用真正成功的关键是代码生成。就代码性能而言，我同意ORM路由不是最快的。但是，当您拥有一个中型到大型的团队时，DB正在迅速变化，从DB中重新生成类和映射作为构建过程的一部分的能力是值得注意的，特别是当您使用CI时。所以你的代码可能不是最快的，但你的代码会-我知道我在大多数项目中会采用哪种。
我的建议是在模式仍处于流动状态时使用ORM进行开发，使用分析来发现瓶颈，然后使用原始Sql优化那些需要它的区域。
另一个想法是，如果使用得当，Hibernate内建的缓存通常可以大大提高性能。不再需要返回DB读取引用数据。
使用像SQL一样工作的ORM，但提供编译时检查和类型安全。比如我最喜欢的:数据知识对象(披露:是我写的)
例如:
for (Bug bug : Bug.ALL.limit(100)) {
int id = bug.getId();
String title = bug.getTitle();
System.out.println(id +" "+ title);
}
完全流。易于设置(不需要定义映射-读取现有模式)。支持连接、事务、内部查询、聚合等。几乎可以用SQL做任何事情。从庞大的数据集(金融时间序列)一直到琐碎的数据集(Android)，这一点都得到了证明。
ORM不仅仅是可移植性(就这一点而言，即使使用ORM也很难实现可移植性)。当ORM工具将您从编写模板SQL查询(通过PK或谓词、插入、更新和删除进行选择)中解放出来，并让您专注于问题域时，它基本上为您提供了持久存储之上的抽象层。
没有“一刀切”的解决方案，对于“我是否应该使用an或/m”这个问题也是如此。”。
我会说:如果你必须写一个非常“数据”的应用程序/工具，没有太多的其他逻辑，那么我会使用纯SQL，因为SQL是这类应用程序的领域特定语言。
另一方面，如果我要编写一个包含大量“领域”逻辑的业务/企业应用程序，那么我将编写一个富类模型，它可以在代码中表达这个领域。在这种情况下，OR/M映射器可能会非常有用，因为它可以从您手中省去大量管道代码。