对于我开发的一些应用程序(后来渐渐忘记了)，我一直在编写纯SQL，主要用于MySQL。虽然我在python中使用过orm，比如SQLAlchemy，但我并没有坚持使用它们太久。通常是文档或复杂性(从我的角度来看)阻碍了我。
我是这样认为的:为了可移植性，使用ORM，如果只使用一种类型的数据库，则使用纯SQL。在开发需要数据库支持的应用程序时，我真的在寻找关于何时使用ORM或SQL的建议。
考虑到这一点，使用轻量级包装器来处理数据库不一致要比使用ORM好得多。
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ORMs have some nice features. They can handle much of the dog-work of copying database columns to object fields. They usually handle converting the language's date and time types to the appropriate database type. They generally handle one-to-many relationships pretty elegantly as well by instantiating nested objects. I've found if you design your database with the strengths and weaknesses of the ORM in mind, it saves a lot of work in getting data in and out of the database. (You'll want to know how it handles polymorphism and many-to-many relationships if you need to map those. It's these two domains that provide most of the 'impedance mismatch' that makes some call ORM the 'vietnam of computer science'.)
对于事务性应用程序，即您发出请求，获取一些对象，遍历它们以获得一些数据并在Web页面上呈现，性能损失很小，并且在许多情况下ORM可以更快，因为它将缓存以前见过的对象，否则将多次查询数据库。
对于报告量大的应用程序，或者每个请求都要处理大量的数据库行，ORM税要重得多，它们所做的缓存变成了一个巨大的、无用的内存占用负担。在这种情况下，可以使用简单的SQL映射(LinQ或iBatis)或在瘦DAL中手工编写SQL查询。
我发现，对于任何大型应用程序，您都会发现自己同时使用这两种方法。(ORM用于直接的CRUD, SQL/thin DAL用于报告)。
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没有“一刀切”的解决方案，对于“我是否应该使用an或/m”这个问题也是如此。”。
我会说:如果你必须写一个非常“数据”的应用程序/工具，没有太多的其他逻辑，那么我会使用纯SQL，因为SQL是这类应用程序的领域特定语言。
另一方面，如果我要编写一个包含大量“领域”逻辑的业务/企业应用程序，那么我将编写一个富类模型，它可以在代码中表达这个领域。在这种情况下，OR/M映射器可能会非常有用，因为它可以从您手中省去大量管道代码。
我用纯SQL表示读取，用ORM表示CUD。
性能是我一直关注的问题，尤其是在web应用程序中，但同时也关注代码的可维护性和可读性。为了解决这些问题，我编写了SqlBuilder。
我知道这个问题很老了，但我想我应该在这里发布一个答案，以防有人像我一样遇到这个问题。orm已经走过了很长的路。其中一些实际上为您提供了两全其美的服务:提高开发效率并保持性能。
看看SQL Data (http://sqldata.codeplex.com)。它是c#的一个轻量级ORM，涵盖了所有基础。
供参考，我是SQL数据的作者。
使我的ORM使用真正成功的关键是代码生成。就代码性能而言，我同意ORM路由不是最快的。但是，当您拥有一个中型到大型的团队时，DB正在迅速变化，从DB中重新生成类和映射作为构建过程的一部分的能力是值得注意的，特别是当您使用CI时。所以你的代码可能不是最快的，但你的代码会-我知道我在大多数项目中会采用哪种。
我的建议是在模式仍处于流动状态时使用ORM进行开发，使用分析来发现瓶颈，然后使用原始Sql优化那些需要它的区域。
另一个想法是，如果使用得当，Hibernate内建的缓存通常可以大大提高性能。不再需要返回DB读取引用数据。
在现代软件开发场景中，是否使用框架是非常常见的难题。
重要的是要理解每个框架或方法都有其优点和缺点——例如，根据我们的经验，我们发现ORM在处理事务时很有用，即插入/更新/删除操作——但当涉及到获取具有复杂结果的数据时，评估ORM工具的性能和有效性就变得重要了。
同样重要的是要理解，选择一个框架或方法并在其中实现所有内容并不是强制性的。我们的意思是，我们可以混合使用ORM和本地查询语言。许多ORM框架在本地SQL中为插件提供扩展点。我们应该尽量不要过度使用一个框架或方法。我们可以结合某些框架或方法，得出适当的解决方案。
当涉及到高并发性的插入、更新、删除和版本控制时，可以使用ORM，还可以使用Native SQL生成报告和长清单