ORMs have some nice features. They can handle much of the dog-work of copying database columns to object fields. They usually handle converting the language's date and time types to the appropriate database type. They generally handle one-to-many relationships pretty elegantly as well by instantiating nested objects. I've found if you design your database with the strengths and weaknesses of the ORM in mind, it saves a lot of work in getting data in and out of the database. (You'll want to know how it handles polymorphism and many-to-many relationships if you need to map those. It's these two domains that provide most of the 'impedance mismatch' that makes some call ORM the 'vietnam of computer science'.)

对于事务性应用程序，即您发出请求，获取一些对象，遍历它们以获得一些数据并在Web页面上呈现，性能损失很小，并且在许多情况下ORM可以更快，因为它将缓存以前见过的对象，否则将多次查询数据库。

对于报告量大的应用程序，或者每个请求都要处理大量的数据库行，ORM税要重得多，它们所做的缓存变成了一个巨大的、无用的内存占用负担。在这种情况下，可以使用简单的SQL映射(LinQ或iBatis)或在瘦DAL中手工编写SQL查询。

我发现，对于任何大型应用程序，您都会发现自己同时使用这两种方法。(ORM用于直接的CRUD, SQL/thin DAL用于报告)。

我想和大家一起回答:“我们有一个中间立场!”

对于应用程序程序员来说，SQL是您可能想要控制的东西和您几乎肯定不想费心控制的东西的混合体。

我一直想要的是一个层(称之为DAL、ORM或microorm，我不介意哪个)，它将负责完全可预测的决策(如何拼写SQL关键字，括号放在哪里，何时创建列别名，为一个包含两个浮点数和一个int的类创建哪些列……)，同时让我负责SQL的高级方面，即如何安排join、服务器端计算、DISTINCTs、GROUP by、标量子查询等。

所以我写了一些这样的东西:http://quince-lib.com/

这是针对c++的:我不知道这是否是你正在使用的语言，但同样的，看看这个“中间地带”的样子可能会很有趣。

我用纯SQL表示读取，用ORM表示CUD。

性能是我一直关注的问题，尤其是在web应用程序中，但同时也关注代码的可维护性和可读性。为了解决这些问题，我编写了SqlBuilder。

我知道这个问题很老了，但我想我应该在这里发布一个答案，以防有人像我一样遇到这个问题。orm已经走过了很长的路。其中一些实际上为您提供了两全其美的服务:提高开发效率并保持性能。

看看SQL Data (http://sqldata.codeplex.com)。它是c#的一个轻量级ORM，涵盖了所有基础。

供参考，我是SQL数据的作者。

使用像SQL一样工作的ORM，但提供编译时检查和类型安全。比如我最喜欢的:数据知识对象(披露:是我写的)

例如:

for (Bug bug : Bug.ALL.limit(100)) {
  int id = bug.getId();
  String title = bug.getTitle();
  System.out.println(id +" "+ title);
}

完全流。易于设置(不需要定义映射-读取现有模式)。支持连接、事务、内部查询、聚合等。几乎可以用SQL做任何事情。从庞大的数据集(金融时间序列)一直到琐碎的数据集(Android)，这一点都得到了证明。

我开发的一个应用是用python写的IRC机器人。它使用的模块在单独的线程中运行，但我还没有找到一种方法来处理使用sqlite时的线程。不过，这可能是一个单独的问题。

我真的应该把题目和问题都改写一下。我从来没有在任何语言中使用过DAL。