有很多很棒的答案，我喜欢这个，所以我把它做成了一个表格。

测试对象根据某些提示(函数调用)或其他刺激来执行动作。下面是测试情况的具体例子。

场景——EMT学生考试

一名学生学习成为一名紧急医疗技术员。如果你对这个测试情况不熟悉，可以去看Ian Gallagher在《无耻之徒》第六季第十集的节目。

为了测试目的，寻找各种疾病的患者太昂贵了。相反，我们使用角色。我们问测试对象(Ian)"当你到达现场发现病人已经不能动弹，失去知觉你首先要做什么?"伊恩回答说:“我检查现场是否安全。”测试指导老师说“现场是安全的”。

教师(和演员)能够向测试对象的问题注入任意答案。

在这里，教练(和演员)是一个模拟。医学培训与计算机科学家一样使用这个术语(例如模拟代码模拟)。

场景——注册一个网站

你正在测试雅虎，一个你听说过的新的电子邮件服务。为了注册，你必须提供你的生日和其他侵入性问题的答案。

该网站要求你年满21岁。输入1970年1月1日。它满足了需求，并且将您从实现记住我的生日并输入它的工作流的费力过程中拯救出来。

这个日期是存根。这个词的用法只适用于计算机科学。

存根不会让你考试不及格，mock可以。

有很多很棒的答案，我喜欢这个，所以我把它做成了一个表格。

模拟:帮助模拟和检查结果交互。这些交互 SUT调用它的依赖项来改变它们的状态。

存根:帮助模拟传入的交互。这些相互作用称为 SUT对其依赖项进行处理以获取输入数据。

来源:单元测试原则、实践和模式- Manning

在我的回答中，我使用了python示例来说明差异。

Stub - Stubbing is a software development technique used to implement methods of classes early in the development life-cycle. They are used commonly as placeholders for implementation of a known interface, where the interface is finalized or known but the implementation is not yet known or finalized. You begin with stubs, which simply means that you only write the definition of a function down and leave the actual code for later. The advantage is that you won't forget methods and you can continue to think about your design while seeing it in code. You can also have your stub return a static response so that the response can be used by other parts of your code immediately. Stub objects provide a valid response, but it's static no matter what input you pass in, you'll always get the same response:

class Foo(object):
    def bar1(self):
        pass

    def bar2(self):
        #or ...
        raise NotImplementedError

    def bar3(self):
        #or return dummy data
        return "Dummy Data"

模拟对象用于模拟测试用例，它们验证在这些对象上调用了某些方法。模拟对象是以可控的方式模拟真实对象行为的模拟对象。您通常创建一个模拟对象来测试其他对象的行为。mock让我们模拟对于单元测试来说不可用或太笨重的资源。

mymodule.py:

import os
import os.path

def rm(filename):
    if os.path.isfile(filename):
        os.remove(filename)

test.py:

from mymodule import rm
import mock
import unittest

class RmTestCase(unittest.TestCase):
    @mock.patch('mymodule.os')
    def test_rm(self, mock_os):
        rm("any path")
        # test that rm called os.remove with the right parameters
        mock_os.remove.assert_called_with("any path")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

这是一个非常基本的示例，它只运行rm并断言调用它的参数。您可以对对象使用mock，而不仅仅是这里所示的函数，您还可以返回一个值，这样模拟对象就可以用来替换存根进行测试。

更多关于unittest的信息。模拟，注意python 2。X mock不包含在unittest中，但它是一个可下载的模块，可以通过PIP (PIP install mock)下载。

我还读过Roy Osherove写的《单元测试的艺术》，我认为如果有一本类似的书是用Python和Python示例编写的，那就太棒了。如果有人知道这样的书，请分享。欢呼:)