什么是命名元组,我如何使用它们? 什么时候我应该使用命名元组而不是正常的元组,反之亦然? 也有“名单”吗?(即可变命名元组)
关于最后一个问题,请参见Python中是否存在可变命名元组。
什么是命名元组,我如何使用它们? 什么时候我应该使用命名元组而不是正常的元组,反之亦然? 也有“名单”吗?(即可变命名元组)
关于最后一个问题,请参见Python中是否存在可变命名元组。
当前回答
我认为添加使用类型提示的NamedTuples的信息是值得的:
# dependencies
from typing import NamedTuple, Optional
# definition
class MyNamedTuple(NamedTuple):
an_attribute: str
my_attribute: Optional[str] = None
next_attribute: int = 1
# instantiation
my_named_tuple = MyNamedTuple("abc", "def")
# or more explicitly:
other_tuple = MyNamedTuple(an_attribute="abc", my_attribute="def")
# access
assert "abc" == my_named_tuple.an_attribute
assert 1 == other_tuple.next_attribute
其他回答
试试这个:
collections.namedtuple()
基本上,命名元组很容易创建,轻量级的对象类型。 它们将元组转换为用于简单任务的方便容器。 使用namedtuples,您不必使用整数索引访问元组的成员。
例子:
代码1:
>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point','x,y')
>>> pt1 = Point(1,2)
>>> pt2 = Point(3,4)
>>> dot_product = ( pt1.x * pt2.x ) +( pt1.y * pt2.y )
>>> print dot_product
11
代码2:
>>> from collections import namedtuple
>>> Car = namedtuple('Car','Price Mileage Colour Class')
>>> xyz = Car(Price = 100000, Mileage = 30, Colour = 'Cyan', Class = 'Y')
>>> print xyz
Car(Price=100000, Mileage=30, Colour='Cyan', Class='Y')
>>> print xyz.Class
Y
Namedtuple是一个用于创建元组类的工厂函数。通过这个类,我们还可以创建可按名称调用的元组。
import collections
#Create a namedtuple class with names "a" "b" "c"
Row = collections.namedtuple("Row", ["a", "b", "c"])
row = Row(a=1,b=2,c=3) #Make a namedtuple from the Row class we created
print row #Prints: Row(a=1, b=2, c=3)
print row.a #Prints: 1
print row[0] #Prints: 1
row = Row._make([2, 3, 4]) #Make a namedtuple from a list of values
print row #Prints: Row(a=2, b=3, c=4)
我认为添加使用类型提示的NamedTuples的信息是值得的:
# dependencies
from typing import NamedTuple, Optional
# definition
class MyNamedTuple(NamedTuple):
an_attribute: str
my_attribute: Optional[str] = None
next_attribute: int = 1
# instantiation
my_named_tuple = MyNamedTuple("abc", "def")
# or more explicitly:
other_tuple = MyNamedTuple(an_attribute="abc", my_attribute="def")
# access
assert "abc" == my_named_tuple.an_attribute
assert 1 == other_tuple.next_attribute
另一种使用命名元组的方法(一种新方法)是使用NamedTuple,来自typing package:在NamedTuple中输入提示
让我们用这篇文章中最上面的答案来看看如何使用它。
在使用命名元组之前,代码是这样的:
pt1 = (1.0, 5.0)
pt2 = (2.5, 1.5)
from math import sqrt
line_length = sqrt((pt1[0] - pt2[0])**2 + (pt1[1] - pt2[1])**2)
print(line_length)
现在我们使用命名元组
from typing import NamedTuple
继承NamedTuple类并在新类中定义变量名。Test是类的名称。
class test(NamedTuple):
x: float
y: float
从类中创建实例并为它们赋值
pt1 = test(1.0, 5.0) # x is 1.0, and y is 5.0. The order matters
pt2 = test(2.5, 1.5)
使用实例中的变量进行计算
line_length = sqrt((pt1.x - pt2.x)**2 + (pt1.y - pt2.y)**2)
print(line_length)
命名元组允许与这样检查版本的代码向后兼容
>>> sys.version_info[0:2]
(3, 1)
同时通过使用此语法允许未来的代码更加显式
>>> sys.version_info.major
3
>>> sys.version_info.minor
1