在使用Fabric8 Maven插件(在Windows 10上)和直接从命令行调用docker push时，我一直在与docker push作斗争。

最后我用同样的方法解决了这两个问题。

我的回购叫做vgrazi/playpen。在我的pom中，我将docker镜像名称更改为vgrazi/playpen，如下所示:

<plugin>
  <groupId>io.fabric8</groupId>
  <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
  <version>0.31.0</version>
  <configuration>
     <dockerHost>npipe:////./pipe/docker_engine</dockerHost>
     <verbose>true</verbose>
     <images>
       <image>
         <name>vgrazi/playpen</name>
         <build>
           <dockerFileDir>${project.basedir}/src/main/docker/</dockerFileDir>
                         ...

这让我做一个mvn清洁包docker:build docker:push从命令行，最后，图像出现在我的repo，这是我试图解决的问题。

顺便说一句，为了回答OP并让它直接从命令行工作，没有Maven，我做了以下操作(PS是PowerShell提示符，不要键入它):

PS docker images
vgrazi/docker-test/docker-play                playpen             0722e876ebd7        40 minutes ago      536MB
rabbitmq                                      3-management        68055d63a993        10 days ago         180MB
PS docker tag 0722e876ebd7 vgrazi:playpen
PS docker push vgrazi/playpen

图像再次出现在我的docker中。Io: repo vgrazi/playpen

Docker对私有存储库的数量也有限制。如果您正在通过从本地机器推入创建私有存储库，则它将创建存储库，但不能再向其推入或从其拉出任何其他内容，并且您将得到“对资源的请求访问被拒绝”错误。

我得到了同样的错误。不幸的是，这个错误是由于在docker push之前使用sudo造成的。此外，您可能需要从dockerhub中删除存储库，因为您可以拥有的repo数量是有限的。并且，请尝试docker注销，然后docker登录

我也有这个问题，我测试了这里的解决方案，但无济于事，我已经正确登录，至少根据docker登录的输出，但我仍然无法推送图像。最终奏效的方法很简单:

码头工人注销

然后docker登录，就这么简单。我不知道发生了什么，但强迫重新登录起作用了。

我也面临着同样的问题，我给我的图像名称为something/image-name，但我尝试了<docker-hub-username>/image-name，它就像一个魅力。

步骤1

Docker登录——username=jp9573

步骤2

Docker push jp9573/todo

之前我给了jaypatel/todo，我只是把它改成了用户名/图像模式。通过这种方式，我不需要标记图像或任何东西。我认为这对新人来说是一种很好的方式。

我也有同样的问题。在我的情况下，我登录在index.docker.io，并将图像推到docker.io/username/image:标签。

解决方案是在docker中登录。IO通过运行这个命令:

export CI_REGISTRY=docker.io
docker login -u "$CI_REGISTRY_USER" -p "$CI_REGISTRY_PASSWORD" $CI_REGISTRY
docker push USERNAME/IMAGE:TAG

输出为:

The push refers to repository [docker.io/USERNAME/IMAGE:TAG] eeb7e16c6369: Preparing 6bd09f46d0ae: Preparing f5a7f7a3fb28: Preparing 07952c1df7f6: Preparing a4522c0d203b: Preparing 3e207b409db3: Preparing 3e207b409db3: Waiting a4522c0d203b: Layer already exists 3e207b409db3: Layer already exists f5a7f7a3fb28: Pushed 6bd09f46d0ae: Pushed 07952c1df7f6: Pushed eeb7e16c6369: Pushed latest: digest: sha256:7ce256fa83ef1eebcaaaa460c4d73f87f2adf304bc6e6c1b83a19d987cd61ad5 size: 1579 Running after_script 00:02 Saving cache 00:01 Uploading artifacts for successful job 00:02 Job succeeded

的问候。