我正在按照这个链接创建我的第一个docker映像,它成功了,现在我试图从这个链接将这个映像推到我的docker存储库中。但是每当我试图将这个映像推入存储库时,我就会得到这种类型的错误。

denied: requested access to the resource is denied

注:我已成功登录docker


当前回答

使用以下命令:

$ docker login
<enter user name and password for Docker Hub Repository>

$ docker tag first-image {docker-hub-username}/{default-repo-folder-name}:first-image

$ docker push {docker-hub-username}/{default-repo-folder-name}:first-image

例如,我有像manjeet86/docker-repo这样的公共存储库,所以命令将是:

$ docker tag first-image manjeet86/docker-repo:first-image

$ docker push manjeet86/docker-repo:first-image

你看:而不是/这就是窍门。这对我很管用。我不知道它是否让你用/来代替:,但这可能是出于其他目的。

https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/tag/#examples

其他回答

我真的希望这能帮助到一些人(像我一样先看最终答案的人):

我不断地尝试输入

docker push user/repo/tag

而不是

docker push user/repo:tag

因为我也这样做了我的标签:

docker tag image user/repo/tag

...一切都毁了。

我真诚地希望你不要重蹈我的覆辙。我在这上面浪费了30分钟…

我也有同样的问题。在我的情况下,我登录在index.docker.io,并将图像推到docker.io/username/image:标签。

解决方案是在docker中登录。IO通过运行这个命令:

export CI_REGISTRY=docker.io
docker login -u "$CI_REGISTRY_USER" -p "$CI_REGISTRY_PASSWORD" $CI_REGISTRY
docker push USERNAME/IMAGE:TAG

输出为:

The push refers to repository [docker.io/USERNAME/IMAGE:TAG] eeb7e16c6369: Preparing 6bd09f46d0ae: Preparing f5a7f7a3fb28: Preparing 07952c1df7f6: Preparing a4522c0d203b: Preparing 3e207b409db3: Preparing 3e207b409db3: Waiting a4522c0d203b: Layer already exists 3e207b409db3: Layer already exists f5a7f7a3fb28: Pushed 6bd09f46d0ae: Pushed 07952c1df7f6: Pushed eeb7e16c6369: Pushed latest: digest: sha256:7ce256fa83ef1eebcaaaa460c4d73f87f2adf304bc6e6c1b83a19d987cd61ad5 size: 1579 Running after_script 00:02 Saving cache 00:01 Uploading artifacts for successful job 00:02 Job succeeded

的问候。

最简单的方法是使用docker桌面(适用于Windows 10或以上版本和mac)

通过提供dockerID注册docker hub

然后点击docker桌面图标在你的机器和->首选项->然后登录到它使用docker枢纽docker/id和密码。

还需要注意的重要一点是,在标记图像时,首先使用命名空间标记,然后使用存储库/ mydevrepo标记。这让我在使用Docker文档时感到困惑。之后我使用:

docker login

然后我使用“tagged name”来推送我的图像。

docker push {namespace}/mydevrepo

有时,当您已经使用另一个帐户登录时,可能会遇到此问题。在这些情况下,你必须:

docker logout

然后

docker login