Node.js看起来很有趣,但我必须错过一些东西- Node.js不是调好只运行在一个进程和线程上吗?

那么如何针对多核cpu和多cpu服务器进行扩展呢?毕竟,单线程服务器的速度越快越好,但对于高负载,我希望使用多个cpu。同样的道理也适用于使应用程序更快——现在的方法似乎是使用多个cpu并并行化任务。

Node.js如何适应这种情况?它的想法是以某种方式分布多个实例还是什么?


当前回答

您可以使用集群模块。检查这个。

var cluster = require('cluster');
var http = require('http');
var numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
    // Fork workers.
    for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
        cluster.fork();
    }

    cluster.on('exit', function(worker, code, signal) {
        console.log('worker ' + worker.process.pid + ' died');
    });
} else {
    // Workers can share any TCP connection
    // In this case its a HTTP server
    http.createServer(function(req, res) {
        res.writeHead(200);
        res.end("hello world\n");
    }).listen(8000);
}

其他回答

可以使用纯TCP负载均衡器(HAProxy)将NodeJS扩展到多个盒子,每个盒子运行一个NodeJS进程。

如果你有一些共同的知识在所有实例之间共享,你可以使用一个中央Redis存储或类似的,然后可以从所有流程实例访问(例如从所有盒子)

集群模块允许您利用机器的所有核心。事实上,您可以使用非常流行的进程管理器pm2,在不修改代码的情况下,仅用两个命令就可以利用这一点。

npm i -g pm2
pm2 start app.js -i max

Spark2基于Spark,目前已不再维护。集群是它的继承者,它有一些很酷的特性,比如每个CPU核心生成一个工作进程,以及重生死亡的工作进程。

Node Js支持集群来充分利用你的cpu。如果您不使用集群运行它,那么您可能在浪费硬件功能。

Node.js中的集群允许你创建独立的进程,这些进程可以共享相同的服务器端口。例如,如果我们在端口3000上运行一个HTTP服务器,它就是一个运行在处理器单核上的单线程上的服务器。

下面显示的代码允许您对应用程序进行集群化。此代码是由Node.js表示的正式代码。

var cluster = require('cluster');
var numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
    // Fork workers.
    for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
        cluster.fork();
    }

    Object.keys(cluster.workers).forEach(function(id) {
        console.log("I am running with ID : " + cluster.workers[id].process.pid);
    });

    cluster.on('exit', function(worker, code, signal) {
        console.log('worker ' + worker.process.pid + ' died');
    });
} else {

    //Do further processing.
}

查看这篇文章以获得完整的教程

Ryan Dahl在去年夏天谷歌的技术演讲中回答了这个问题。换句话说,“只需运行多个节点进程,并使用一些合理的方法来允许它们进行通信。例如sendmsg()风格的IPC或传统的RPC”。

如果你想马上动手,看看spark2 Forever模块。它使得生成多个节点进程变得非常容易。它处理端口共享的设置,所以它们可以接受到同一个端口的连接,如果你想确保进程在死亡时重新启动,也可以自动重生。

更新:10/11/11:节点社区的共识似乎是,集群现在是管理每台机器的多个节点实例的首选模块。《永远》也值得一看。