Node.js看起来很有趣，但我必须错过一些东西- Node.js不是调好只运行在一个进程和线程上吗?
那么如何针对多核cpu和多cpu服务器进行扩展呢?毕竟，单线程服务器的速度越快越好，但对于高负载，我希望使用多个cpu。同样的道理也适用于使应用程序更快——现在的方法似乎是使用多个cpu并并行化任务。
Node.js如何适应这种情况?它的想法是以某种方式分布多个实例还是什么?
当前回答
您可以使用集群模块。检查这个。
var cluster = require('cluster');
var http = require('http');
var numCPUs = require('os').cpus().length;
if (cluster.isMaster) {
// Fork workers.
for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
cluster.fork();
}
cluster.on('exit', function(worker, code, signal) {
console.log('worker ' + worker.process.pid + ' died');
});
} else {
// Workers can share any TCP connection
// In this case its a HTTP server
http.createServer(function(req, res) {
res.writeHead(200);
res.end("hello world\n");
}).listen(8000);
}
其他回答
Spark2基于Spark，目前已不再维护。集群是它的继承者，它有一些很酷的特性，比如每个CPU核心生成一个工作进程，以及重生死亡的工作进程。
一种方法是在服务器上运行多个node.js实例，然后在它们前面放置一个负载均衡器(最好是非阻塞的，如nginx)。
Node Js支持集群来充分利用你的cpu。如果您不使用集群运行它，那么您可能在浪费硬件功能。
Node.js中的集群允许你创建独立的进程，这些进程可以共享相同的服务器端口。例如，如果我们在端口3000上运行一个HTTP服务器，它就是一个运行在处理器单核上的单线程上的服务器。
下面显示的代码允许您对应用程序进行集群化。此代码是由Node.js表示的正式代码。
var cluster = require('cluster');
var numCPUs = require('os').cpus().length;
if (cluster.isMaster) {
// Fork workers.
for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
cluster.fork();
}
Object.keys(cluster.workers).forEach(function(id) {
console.log("I am running with ID : " + cluster.workers[id].process.pid);
});
cluster.on('exit', function(worker, code, signal) {
console.log('worker ' + worker.process.pid + ' died');
});
} else {
//Do further processing.
}
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node的未来版本将允许你fork一个进程并将消息传递给它，Ryan表示他想要找到一些共享文件处理程序的方法，所以它不会是一个直接的Web Worker实现。
目前还没有一个简单的解决方案，但它仍然处于早期阶段，node是我见过的移动最快的开源项目之一，所以期待在不久的将来会有一些很棒的东西。
你可以在多个核上运行你的node.js应用程序，通过使用集群模块和os模块的组合，可以用来检测你有多少cpu。
例如，假设你有一个服务器模块，它在后端运行简单的http服务器，你想在几个cpu上运行它:
/ /依赖性。 Const server = require('./lib/server');//这是我们的定制服务器模块。 Const cluster = require('cluster'); Const OS = require(' OS '); //如果我们在主线程上，启动fork。 if (cluster.isMaster) { // Fork进程。 对于(设I = 0;I < os.cpus().length;我+ +){ cluster.fork (); ｝ }其他{ //如果我们不在主线程上，启动服务器。 server.init (); ｝
