如果性能令人担忧：

在许多答案中都提到，list.index（item）方法的内置方法是一个O（n）算法。如果您需要执行一次，这是很好的。但是，如果您需要多次访问元素的索引，那么首先创建一个项目索引对的字典（O（n）），然后在每次需要时访问O（1）处的索引更有意义。

如果您确定列表中的项目从未重复，您可以轻松地：

myList = ["foo", "bar", "baz"]

# Create the dictionary
myDict = dict((e,i) for i,e in enumerate(myList))

# Lookup
myDict["bar"] # Returns 1
# myDict.get("blah") if you don't want an error to be raised if element not found.

如果您可能有重复的元素，并且需要返回它们的所有索引：

from collections import defaultdict as dd
myList = ["foo", "bar", "bar", "baz", "foo"]

# Create the dictionary
myDict = dd(list)
for i,e in enumerate(myList):
    myDict[e].append(i)

# Lookup
myDict["foo"] # Returns [0, 4]

让我们给你的名单起个名字。可以将列表lst转换为numpy数组。然后，使用numpy.where获取列表中所选项目的索引。以下是您将实施它的方式。

import numpy as np

lst = ["foo", "bar", "baz"]  #lst: : 'list' data type
print np.where( np.array(lst) == 'bar')[0][0]

>>> 1

me = ["foo", "bar", "baz"]
me.index("bar") 

您可以将此应用于列表中的任何成员以获取其索引

简单选项：

a = ["foo", "bar", "baz"]
[i for i in range(len(a)) if a[i].find("bar") != -1]

不要。如果您确实需要，请使用列表中的.index（item…）方法。然而，这需要线性的时间，如果你发现自己正在努力，你可能会滥用列表来做一些你不应该做的事情。

最有可能的是，您关心1）整数和项目之间的双向映射，或2）在已排序的项目列表中查找项目。

对于第一个，使用一对字典。如果您需要一个库来实现这一点，请使用双向库。

对于第二个，使用可以正确利用列表排序这一事实的方法。使用python中内置的平分模块。

如果您希望在排序列表中插入项目，也不应使用排序列表。使用内置的heapq模块或使用sortedcontainers库将已排序的需求弱化为堆。

使用一个不是为你想做的事情而设计的数据结构是不好的做法。使用一个与你给它的任务相匹配的数据结构，既会向读者传达你想做特定的事情，也会使你的解决方案在实践中更快/更具可扩展性。

python中的某些结构包含一个索引方法，可以很好地解决这个问题。

'oi tchau'.index('oi')     # 0
['oi','tchau'].index('oi') # 0
('oi','tchau').index('oi') # 0

参考文献：

在列表中

在元组中

字符串中