方便的Python函数检查是否运行在Docker:

def in_docker():
    """ Returns: True if running in a Docker container, else False """
    with open('/proc/1/cgroup', 'rt') as ifh:
        return 'docker' in ifh.read()

截至2022年，在lxd v4.0+中，到目前为止，没有一个答案可以同时适用于docker和lxc。

dockerenv文件不适用于非docker容器。 检查/proc/1/cgroup中的所有层次结构都是/有点可能工作。然而，非容器上的一些层次结构是/init。scope (Ubuntu 20.04 cgroup 0和1).所以也不完全可靠。 在/proc/1/environ中检查container=lxc适用于lxc，但不适用于docker。此外，它还需要根权限。

到目前为止，我发现唯一一种在CentOS和Ubuntu上使用lxc(4.0)容器和Docker可靠工作的方法，而且不需要root权限，就是检查PID 2。

在所有主机系统中，PID 2是kthread:

$ ps -p 2
  PID TTY          TIME CMD
    2 ?        00:00:00 kthreadd

在容器中，这个PID要么不存在，要么不是kthread。docker和lxc都显示:

root@85396f8bce58:/# ps -p 2
    PID TTY          TIME CMD
root@85396f8bce58:/# 

最好的方法似乎是检查/proc/2/status:

$ head -n1 /proc/2/status
Name:   kthreadd

所以像这样的东西似乎是有效的:

if [ -n "$(grep 'kthreadd' /proc/2/status 2>/dev/null)" ]; then
    echo "Not in container"
else
    echo "In container";
fi

我已经将JJC的答案翻译成ruby

def in_docker
  File.open('/proc/1/cgroup', 'rt') do |f|
    contents = f.read
    return contents =~ /docker/i || contents =~ /kubepod/i
  end
rescue StandardError => e
  p 'Local development'
  p e
  false
end

在新的ubuntu 16.04系统上，新的systemd和lxc 2.0

sudo grep -qa container=lxc /proc/1/environ

在bash脚本中检查docker/lxc的一个简单方法是:

#!/bin/bash
if grep -sq 'docker\|lxc' /proc/1/cgroup; then
   echo "I am running on Docker."
fi

在Python中检查以上所有的解决方案:

import os

def in_container():
    proc_1 = r'/proc/1/sched'

    if os.path.exists(proc_1):
        with open(proc_1, 'r') as fp:
            out = fp.read()
    else:
        out = ''

    checks = [
        'docker' in out,
        '/lxc/' in out,
        out.split(' ')[0] not in ('systemd', 'init',),
        os.path.exists('./dockerenv'),
        os.path.exists('/.dockerinit'),
        os.getenv('container') is not None
    ]
    return any(checks)


if __name__ == '__main__':
    print(in_container())

概念证明:

$ docker run --rm -it --mount type=bind,source=${PWD}/incontainer.py,target=/tmp/script.py python:3 python /tmp/script.py
True