我也在寻找同样问题的解决方案，只不过我需要一条链子;如。

"CamelCamelCamelCase" -> "Camel-camel-camel-case"

从这两个词的解决方案开始，我想到了以下几点:

"-".join(x.group(1).lower() if x.group(2) is None else x.group(1) \
         for x in re.finditer("((^.[^A-Z]+)|([A-Z][^A-Z]+))", "stringToSplit"))

最复杂的逻辑是避免小写第一个单词。如果你不介意改变第一个词，这里有一个更简单的版本:

"-".join(x.group(1).lower() for x in re.finditer("(^[^A-Z]+|[A-Z][^A-Z]+)", "stringToSplit"))

当然，您可以预先编译正则表达式，或者像其他解决方案中讨论的那样，使用下划线而不是连字符连接正则表达式。

使用:str.capitalize()将字符串(包含在变量str中)的首字母转换为大写字母，并返回整个字符串。

例子: 命令:“你好”.capitalize () 输出:你好

这个网站上提出了非常好的RegEx:

(?<!^)(?=[A-Z])

如果python有一个字符串分割方法，它应该工作…

在Java中:

String s = "loremIpsum";
words = s.split("(?<!^)(?=[A-Z])");

''.join('_'+c.lower() if c.isupper() else c for c in "DeathToCamelCase").strip('_')
re.sub("(.)([A-Z])", r'\1_\2', 'DeathToCamelCase').lower()

下面是我更改制表符分隔的文件头部的一些操作。我省略了只编辑文件第一行的部分。你可以用re库很容易地将它适应Python。这还包括分离数字(但保持数字在一起)。我分两步完成，因为这比告诉它不要在行或制表符的开头放下划线更容易。

第一步……查找大写字母或小写字母前面的整数，并在它们前面加下划线:

搜索:

([a-z]+)([A-Z]|[0-9]+)

替换:

\1_\l\2/

第二步……使用上面的代码并再次运行它，将所有大写字母转换为小写字母:

搜索:

([A-Z])

替换(即反斜杠，小写L，反斜杠，1):

\l\1

就我个人而言，我不确定在python中使用正则表达式的任何东西都可以被描述为优雅。这里的大多数答案只是做“代码高尔夫”类型的RE技巧。优雅的编码应该是容易理解的。

def to_snake_case(not_snake_case):
    final = ''
    for i in xrange(len(not_snake_case)):
        item = not_snake_case[i]
        if i < len(not_snake_case) - 1:
            next_char_will_be_underscored = (
                not_snake_case[i+1] == "_" or
                not_snake_case[i+1] == " " or
                not_snake_case[i+1].isupper()
            )
        if (item == " " or item == "_") and next_char_will_be_underscored:
            continue
        elif (item == " " or item == "_"):
            final += "_"
        elif item.isupper():
            final += "_"+item.lower()
        else:
            final += item
    if final[0] == "_":
        final = final[1:]
    return final

>>> to_snake_case("RegularExpressionsAreFunky")
'regular_expressions_are_funky'

>>> to_snake_case("RegularExpressionsAre Funky")
'regular_expressions_are_funky'

>>> to_snake_case("RegularExpressionsAre_Funky")
'regular_expressions_are_funky'