在SQL中，'WHERE'和'ON'子句是一种条件语句，但它们之间的主要区别是，'WHERE'子句用于选择/更新语句中指定条件，而'ON'子句用于连接，在连接表之前，它验证或检查目标表和源表中的记录是否匹配

例如:“WHERE”

SELECT * FROM employee WHERE employee_id=101

例如:- 'ON'

有两个表employee和employee_details，对应的列为employee_id。

SELECT * FROM employee 
INNER JOIN employee_details 
ON employee.employee_id = employee_details.employee_id

希望我已经回答了你的问题。 回复以获得任何澄清。

内连接不重要吗 外部连接的注意事项 a. WHERE从句:加入后。在连接发生后，将过滤记录。 b. ON条款-加入前。记录(来自右表)将在加入之前被过滤。这可能在结果中以null结束(因为OUTER连接)。

示例:考虑以下表格:

文档: id 的名字 1 Document1 2 Document2 3. Document3 4 Document4 5 Document5 下载: id document_id 用户名 1 1 sandeep 2 1 思米 3. 2 sandeep 4 2 •拉赫曼 5 3. 思米

a) WHERE从句内:

   SELECT documents.name, downloads.id
     FROM documents
     LEFT OUTER JOIN downloads
       ON documents.id = downloads.document_id
     WHERE username = 'sandeep'

对于上述查询，中间连接表将如下所示。

在应用WHERE子句并选择列出的属性后，结果将是:

b)在JOIN子句内

   SELECT documents.name, downloads.id
   FROM documents
     LEFT OUTER JOIN downloads
       ON documents.id = downloads.document_id
         AND username = 'sandeep'

对于上述查询，中间连接表将如下所示。

注意文档中不符合这两个条件的行是如何用NULL值填充的。

选择列出的属性后，结果将是:

我认为这是连接序列效应。 在左上角连接的情况下，SQL先做左连接，然后做where过滤器。 在沮丧的情况下，找到订单。首先ID=12345，然后加入。

a. WHERE子句:加入后，记录将被过滤。

b. ON子句-在加入之前，记录(来自右边表格)将被过滤。

这就是我的解。

SELECT song_ID,songs.fullname, singers.fullname
FROM music JOIN songs ON songs.ID = music.song_ID  
JOIN singers ON singers.ID = music.singer_ID
GROUP BY songs.fullname

你必须有GROUP BY才能让它工作。

希望这对你有所帮助。

从字面上看，它们是等价的。

在大多数开源数据库(最著名的例子是MySql和postgresql)中，查询计划是出现在关系数据库管理系统中的访问路径选择(Selinger et al, 1979)中的经典算法的变体。在这种方法中，条件有两种类型

引用单个表的条件(用于筛选) 引用两个表的条件(不管它们出现在哪里，都被视为连接条件)

特别是在MySql中，通过跟踪优化器，您可以看到自己的join ..On条件在解析过程中被等价的where条件替换。类似的事情也发生在postgresql中(虽然没有办法通过日志看到它，你必须阅读源代码描述)。

无论如何，主要的一点是，这两种语法变体之间的差异在解析/查询-重写阶段就消失了，甚至没有达到查询计划和执行阶段。因此，就性能而言，它们是否相同是毫无疑问的，它们在进入执行阶段之前就已经完全相同了。

你可以用explain来验证他们的计划是否相同。例如，在postgres中，计划将包含一个join子句，即使你没有在语法中使用join..on。

Oracle和SQL server不是开源的，但是，据我所知，它们基于等价规则(类似于关系代数中的规则)，并且它们在这两种情况下也产生相同的执行计划。

显然，对于外部连接，这两种语法风格是不相等的，对于那些你必须使用join…在语法