这就是我的解。

SELECT song_ID,songs.fullname, singers.fullname
FROM music JOIN songs ON songs.ID = music.song_ID  
JOIN singers ON singers.ID = music.singer_ID
GROUP BY songs.fullname

你必须有GROUP BY才能让它工作。

希望这对你有所帮助。

内连接不重要吗 外部连接的注意事项 a. WHERE从句:加入后。在连接发生后，将过滤记录。 b. ON条款-加入前。记录(来自右表)将在加入之前被过滤。这可能在结果中以null结束(因为OUTER连接)。

示例:考虑以下表格:

文档: id 的名字 1 Document1 2 Document2 3. Document3 4 Document4 5 Document5 下载: id document_id 用户名 1 1 sandeep 2 1 思米 3. 2 sandeep 4 2 •拉赫曼 5 3. 思米

a) WHERE从句内:

   SELECT documents.name, downloads.id
     FROM documents
     LEFT OUTER JOIN downloads
       ON documents.id = downloads.document_id
     WHERE username = 'sandeep'

对于上述查询，中间连接表将如下所示。

在应用WHERE子句并选择列出的属性后，结果将是:

b)在JOIN子句内

   SELECT documents.name, downloads.id
   FROM documents
     LEFT OUTER JOIN downloads
       ON documents.id = downloads.document_id
         AND username = 'sandeep'

对于上述查询，中间连接表将如下所示。

注意文档中不符合这两个条件的行是如何用NULL值填充的。

选择列出的属性后，结果将是:

通常，一旦两个表已经连接，就在WHERE子句中处理筛选。这是有可能的，不过您可能希望在连接它们之前过滤一个或两个表。 也就是说，where子句适用于整个结果集，而on子句只适用于相关的连接。

我认为这是连接序列效应。 在左上角连接的情况下，SQL先做左连接，然后做where过滤器。 在沮丧的情况下，找到订单。首先ID=12345，然后加入。

在INNER join中，它们是可互换的，优化器会随意重新排列它们。

在OUTER连接上，它们不一定是可互换的，这取决于它们所依赖的连接的哪一侧。

我把它们放在任意一个位置，取决于可读性。

关于你的问题，

只要你的服务器能得到它，内部连接的'on'和'where'都是一样的:

select * from a inner join b on a.c = b.c

and

select * from a inner join b where a.c = b.c

并非所有口译员都知道“where”选项，所以可能应该避免使用。当然，“on”从句更清楚。