还有另一个选项可以进行类型检查。

例如:

  n = 14
  if type(n)==int:
  return "this is an int"

#!/usr/bin/env python

import re

def is_int(x):

    if(isinstance(x,(int,long))):

        return True
    matchObj = re.match(r'^-?\d+\.(\d+)',str(x))

        if matchObj:

        x = matchObj.group(1)

        if int(x)-0==0:

            return True

     return False

print is_int(6)

print is_int(1.0)

print is_int(1.1)

print is_int(0.1)

print is_int(-956.0)

你可以使用这个函数:

def is_int(x):    
    if type(x) == int:
       return True
    return False

测试:

print is_int('7.0') # False
print is_int(7.0) # False
print is_int(7.5) # False
print is_int(-1) # True

从来没有。检查。类型。

这样做。总是这样。

try:
    some operation that "requires" an integer
except TypeError, e:
    it wasn't an integer, fail.

当这样一个基本的，有效的，我认为是平凡的问题被提出时，看到如此激烈的讨论真是令人震惊。

有些人指出，针对int(和long)的类型检查可能会在遇到大十进制数的情况下出错。完全正确。

有些人指出，你应该“只做x + 1，看看是否会失败”。好吧，一方面，这也适用于浮点数，另一方面，很容易构造一个肯定不是很数字的类，但以某种方式定义了+运算符。

我不同意许多大力宣称你不应该检查类型的帖子。好吧，GvR曾经说过这样的话，在纯理论中，这可能是对的，但在实践中，isinstance通常是有用的(那是一段时间前，没有链接;你可以在类似这篇文章中阅读GvR对相关问题的看法)。

有趣的是，很多人似乎认为OP的意图是检查给定x的类型是否为数值整数类型——我所理解的是我通常在使用OP的话时的意思:x是否代表整数。这是非常重要的:比如问别人他们想选多少个项目，你可能想检查你得到的是一个非负整数。这样的用例比比皆是。

在我看来，重要的是要看到(1)类型检查只是程序正确性的一种度量，而且通常是相当粗略的，因为(2)通常是有边界的值有意义，而越界的值毫无意义。有时，只有一些间歇值是有意义的——比如考虑所有的数字，在给定的情况下，只有那些实数(非复数)、整数是可能的。

有趣的是，似乎没有人提到检查x == math。楼层(x)。如果这应该给出一些大的十进制类的错误，那么也许是时候重新思考OOP范式了。还有PEP 357考虑了如何使用不那么明显是整数但肯定是整数的值作为列表索引。我不确定我是否喜欢这个解决方案。

一个简单的方法是直接检查除以1的余数是否为0。

if this_variable % 1 == 0:
    list.append(this_variable)
else:
    print 'Not an Integer!'