与其把事情过分复杂化，不如干脆简单一点

if type(var) is int:

val=3
>>> isinstance(val,int ) 
True

将工作。

如果你想检查不考虑Python版本(2。x vs . 3.x)，使用六(PyPI)和它的integer_types属性:

import six

if isinstance(obj, six.integer_types):
    print('obj is an integer!')

在六个(一个非常轻量级的单文件模块)中，它只是这样做的:

import sys
PY3 = sys.version_info[0] == 3

if PY3:
    integer_types = int,
else:
    integer_types = (int, long)

下面是这里提到的不同方法的总结:

Int (x) == x 尝试x = operator.index(x) isinstance (x, int) isinstance (x, numbers.Integral)

下面是它们如何应用于各种具有整数值的数值类型:

你可以看到它们不是100%一致的。Fraction和Rational在概念上是相同的，但是一个提供了.index()方法，而另一个没有。复杂类型不喜欢转换为int，即使实部是整数，虚部是0。

(np.int8|16|32|64(5)表示np.int8(5)， np.int32(5)等行为相同)

我在所有软件中使用的一个简单方法是这样的。它检查变量是否由数字组成。

test = input("Enter some text here: ")
if test.isdigit() == True:
   print("This is a number.")
else:
   print("This is not a number.")

如果你想检查一个字符串是否只由数字组成，但转换为int型没有帮助，你总是可以使用regex。

import re
x = "01234"
match = re.search("^\d+$", x)
try: x = match.group(0)
except AttributeError: print("not a valid number")

Result: x == "01234"

在这种情况下，如果x是"hello"，将其转换为数值类型会抛出ValueError，但数据也会在此过程中丢失。使用正则表达式并捕获AttributeError将允许您确认字符串中的数字字符，例如，前导0。

如果你不想让它抛出AttributeError，而只是想寻找更具体的问题，你可以改变正则表达式，只检查匹配:

import re
x = "h01234"
match = re.search("\D", x)
if not match:
    print("x is a number")
else:
    print("encountered a problem at character:", match.group(0))

Result: "encountered a problem at character: h"

这实际上显示了问题发生的位置，而不使用异常。同样，这不是为了测试类型，而是测试字符本身。这比简单地检查类型要灵活得多，特别是当类型之间的转换可能会丢失重要的字符串数据时，比如前导0。