对于 Python 3.5+ 而言,建议您从子过程模块中使用运行函数,这将返回一个完整的过程对象,您可以轻松地获得输出和返回代码。

from subprocess import PIPE, run

command = ['echo', 'hello']
result = run(command, stdout=PIPE, stderr=PIPE, universal_newlines=True)
print(result.returncode, result.stdout, result.stderr)

下面是如何呼叫外部程序的概述,包括其优点和缺点:

os.system 将命令和论点转移到您的系统的阴道. 这很好,因为您实际上可以以这种方式同时运行多个命令,并设置管道和输入/输出重定向。 例如: os.system(“some_command < input_file♰ another_command > output_file”) 但是,虽然这是方便的,您必须手动处理阴道字符的逃避,如空间,和

副过程模块应该是你所使用的。

最后,请注意,对于你通过的所有方法,最终命令将由丝带执行,你负责逃避它。 有严重的安全影响,如果你通过的丝带的任何部分不能完全信任。 例如,如果用户进入某些 / 任何部分的丝带. 如果你不确定,只使用这些方法的连续。

print subprocess.Popen("echo %s " % user_input, stdout=PIPE).stdout.read()

想象一下,用户输入了一些“我的妈妈不喜欢我&rm -rf /”可以删除整个文件系统。

典型的实施:

import subprocess

p = subprocess.Popen('ls', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
for line in p.stdout.readlines():
    print line,
retval = p.wait()

事实上,你可以简单地忽略这些参数(stdout=和stderr=)并将像os.system()一样行事。

经过一些研究,我有下面的代码,这对我来说非常好,它基本上在实时打印了标准输出和标准错误。

stdout_result = 1
stderr_result = 1


def stdout_thread(pipe):
    global stdout_result
    while True:
        out = pipe.stdout.read(1)
        stdout_result = pipe.poll()
        if out == '' and stdout_result is not None:
            break

        if out != '':
            sys.stdout.write(out)
            sys.stdout.flush()


def stderr_thread(pipe):
    global stderr_result
    while True:
        err = pipe.stderr.read(1)
        stderr_result = pipe.poll()
        if err == '' and stderr_result is not None:
            break

        if err != '':
            sys.stdout.write(err)
            sys.stdout.flush()


def exec_command(command, cwd=None):
    if cwd is not None:
        print '[' + ' '.join(command) + '] in ' + cwd
    else:
        print '[' + ' '.join(command) + ']'

    p = subprocess.Popen(
        command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, cwd=cwd
    )

    out_thread = threading.Thread(name='stdout_thread', target=stdout_thread, args=(p,))
    err_thread = threading.Thread(name='stderr_thread', target=stderr_thread, args=(p,))

    err_thread.start()
    out_thread.start()

    out_thread.join()
    err_thread.join()

    return stdout_result + stderr_result

我会推荐下面的“运行”方法,它会帮助我们获得标准输出、标准错误和输出状态作为词典;这个词典的呼叫者可以通过“运行”方法阅读词典返回,以了解过程的实际状态。

  def run (cmd):
       print "+ DEBUG exec({0})".format(cmd)
       p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True, shell=True)
       (out, err) = p.communicate()
       ret        = p.wait()
       out        = filter(None, out.split('\n'))
       err        = filter(None, err.split('\n'))
       ret        = True if ret == 0 else False
       return dict({'output': out, 'error': err, 'status': ret})
  #end

与标准图书馆

使用子过程模块(Python 3):

import subprocess
subprocess.run(['ls', '-l'])

但是,更复杂的任务(管道,输出,输入等)可以是无聊的构建和写作。

注意 Python 版本: 如果您仍然使用 Python 2, subprocess.call 以类似的方式运行。

ProTip: shlex.split 可以帮助您打破运行命令、呼叫和其他子过程功能,如果您不希望(或您不能!)以列表的形式提供它们:

import shlex
import subprocess
subprocess.run(shlex.split('ls -l'))

与外部依赖

如果你不注意外部依赖,使用铅:

from plumbum.cmd import ifconfig
print(ifconfig['wlan0']())

它是最好的子处理器. 它是跨平台,即它在Windows和Unix类似的系统上运行。

另一个受欢迎的图书馆是:

from sh import ifconfig
print(ifconfig('wlan0'))

然而,sh下降了Windows支持,所以它不像它以前那样令人惊叹。