步骤1:添加模块

import subprocess
subprocess.run(["ls", "-l"])

步骤2:呼叫外部命令

import subprocess

result = subprocess.run(["ls"], capture_output=True)
print(result.stdout)

提示: shlex.split() 方法可以用来将简单的 shell 命令分解到单个论点,但它可能不会正确地与包含管道符号的更长和更复杂的命令一起工作,这可能会使漏洞变得困难。

安全影响:在运行外部命令时,您应该小心正确逃避包含特殊字符的任何论点,因为它们可能会被阴影以意想不到的方式解释。

子过程模块提供了更强大的设施,以便扫描新过程并获取其结果;使用该模块,最好使用此功能。 请参见子过程模块部分的替代老功能,在子过程文档中找到一些有用的食谱。

注意: 在 Python 3.4 或更高版本中,使用 subprocess.call 而不是.run:

subprocess.call(["ls", "-l"])

如果您使用 Python 3.5 +,请使用 subprocess.run()。

使用:

import subprocess

p = subprocess.Popen("df -h", shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE).communicate()[0]
print p.split("\n")

它提供良好的产量,更容易与:

['Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on',
 '/dev/sda6        32G   21G   11G  67% /',
 'none            4.0K     0  4.0K   0% /sys/fs/cgroup',
 'udev            1.9G  4.0K  1.9G   1% /dev',
 'tmpfs           387M  1.4M  386M   1% /run',
 'none            5.0M     0  5.0M   0% /run/lock',
 'none            1.9G   58M  1.9G   3% /run/shm',
 'none            100M   32K  100M   1% /run/user',
 '/dev/sda5       340G  222G  100G  69% /home',
 '']

下面是呼叫外部命令并返回或打印命令的输出:

Python Subprocess check_output 有好处

使用论点执行命令,并将其输出作为比特行返回。

import subprocess
proc = subprocess.check_output('ipconfig /all')
print proc

如果您需要从 Python 笔记本电脑(如 Jupyter、Zeppelin、Databricks 或 Google Cloud Datalab)中拨打一个支票命令,您只能使用! 预定。

例如,

!ls -ilF

import subprocess as s
s.call(["command.exe", "..."])

通话函数将启动外部过程,通过一些命令线论点,等待它完成。当它完成时,您将继续执行.通话函数中的论点通过列表.列表中的第一个论点是命令通常以执行文件的形式,随后在列表中的论点,您想要通过什么。

最终,在列表后,有几个选项参数其中一个是阴影,如果你设置阴影等于真实,那么你的命令将运行,就像你在命令即时输入一样。

s.call(["command.exe", "..."], shell=True)

s.check_call(...)

最后,如果你想要更紧的控制Popen构建器,这也是从子过程模块。 它也需要相同的论点作为incall & check_call 函数,但它返回一个代表运行过程的对象。

p=s.Popen("...")

在Linux中,如果您想打电话给一个将独立执行的外部命令(在Python脚本结束后将继续运行),您可以使用一个简单的字符串作为任务插槽或命令中的命令。

例如,Task Spooler:

import os
os.system('ts <your-command>')

關於Task Spooler(TS)的評論:

您可以设置要运行的竞争对手过程的数量(“插槽”)与: ts -S <插槽的号码> 安装 ts 不需要管理特权. 您可以从源头下载并编写一个简单的创建,将其添加到您的路径,并完成。