先决条件:

sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip

真正的包:

sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

可选包:

sudo pip install matplotlib   OR  sudo apt-get install python-matplotlib
sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas

src

在Fedora上，这是有效的:

sudo yum install -y python-pip
sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel 
sudo yum install -y blas-static lapack-static
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

如果你在下载时得到任何公钥错误，添加——nogpgcheck作为参数到yum，例如: Yum—nogpgcheck安装blas-devel

在Fedora 23以后，使用dnf代替yum。

你也可以在python 3.6的windows中使用此命令

在Ubuntu 10.04 (Lucid)中，在安装了一些依赖项后，我可以成功地安装scipy(在virtualenv中)，特别是:

$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev

答案是肯定的。

首先，你可以轻松安装numpy使用命令:

pip install numpy

然后您应该安装mkl，这是Scipy所要求的，您可以从这里下载它

下载file_name后。你安装它的时候

C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl 
Installing collected packages: mkl-service    
Successfully installed mkl-service-1.1.2

然后在同一网站上下载scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

注意:您应该下载file_name。WHL根据你的python版本，如果你的python版本是32位python3.5，你应该下载这个，“win32”是关于你的python版本，而不是你的操作系统版本。

然后安装file_name。WHL是这样的:

C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1

然后只有一件事要做:注释掉特定的行，否则在输入命令“import scipy”时将会出现错误消息。

注释掉这一行

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl

在这个文件中:your_own_path\lib\site-packages\scipy__init__.py

然后你可以使用SciPy:)

这里将详细介绍最后一步。

这是一个类似问题的类似答案。

对于gentoo，它在主库中: 出来——问scipy