如果你需要一个永久的解决方案来让Python缓存文件远离你的项目目录:

从Python 3.8开始，您可以使用环境变量PYTHONPYCACHEPREFIX为Python定义缓存目录。

来自Python文档:

如果设置了该值，Python将在镜像目录树的此路径下写入.pyc文件，而不是在源树的__pycache__目录中。这相当于指定-X pycache_prefix=PATH选项。

例子

如果将下面的行添加到~/。Linux下的profile shell配置文件:

export PYTHONPYCACHEPREFIX="${HOME}/.cache/Python"

Python不会在你的项目目录中创建恼人的__pycache__目录;相反，它会把它们都放在~/.cache/Python下

如果您使用Linux和macOS，可以将这些行添加到~/。Bash_profile / ~/。跨平台shell配置的概要文件(也会根据需要创建文件夹):

# set python cache folder for .pyc files:
#   https://stackoverflow.com/a/57415054
case "${OSTYPE}" in
    darwin*)
        folder="${HOME}/Library/Caches/Python"
        if [[ ! -d "${folder}" ]]; then mkdir -p "${folder}"; fi
        export PYTHONPYCACHEPREFIX="${folder}"
        ;;
    linux-*)
        folder="${HOME}/.cache/Python"
        if [[ ! -d "${folder}" ]]; then mkdir -p "${folder}"; fi
        export PYTHONPYCACHEPREFIX="${folder}"
        ;;
    *)
        printf "WARNING: unsupported operating system '%s'; "`
              `'not setting PYTHONPYCACHEPREFIX' "${OSTYPE}" >&2
        return 1
        ;;
esac

我在Mac上运行Python3和pip3。对我来说，解决方案如下 (在我项目的根目录下):

pip3 install pyclean
pyclean .

我想强调的是，因为我看到许多答案都涉及bash脚本，所以软件中的最佳实践是倾向于使用经过测试的问题解决方案(这正是已建立的python包所代表的)，而不是手卷方法。

当我把pyclean误认为pycclean时，我自己找到了答案:

    No command 'pycclean' found, did you mean:
     Command 'py3clean' from package 'python3-minimal' (main)
     Command 'pyclean' from package 'python-minimal' (main)
    pycclean: command not found

运行py3clean。打扫得很干净。

这是我的别名，适用于Python 2和Python 3，递归地删除所有.pyc .pyo文件以及__pycache__目录。

alias pyclean='find . -name "*.py[co]" -o -name __pycache__ -exec rm -rf {} +'

我使用的命令:

找到。-type d -name "__pycache__" -exec rm -r {} +

解释道:

首先查找当前目录下的所有__pycache__文件夹。 执行rm -r{} +删除上述步骤中的每个文件夹({}表示占位符，+表示结束命令)

编辑1:

我使用的是Linux，为了重用下面添加到~/的命令行。bashrc文件(

alias rm-pycache='find . -type d -name  "__pycache__" -exec rm -r {} +'

编辑2: 如果你使用VS Code，你不需要手动删除__pycache__。 您可以将下面的代码片段添加到设置中。json文件。之后，VS Code会为你隐藏所有__pycache__文件夹

"files.exclude": {
     "**/__pycache__": true
}

希望能有所帮助!!

尽可能的简单

#!/bin/bash

project_root_dir=$(pwd)

# 
# function _dcache deletes __pycache__ folders floating around python modules
# 
function _dcache() {
  find "$project_root_dir/inb" -name "__pycache__" > pycache

  while IFS= read -r cache_file; do
    rm -r $cache_file
  done < pycache

  rm pycache
}

这是我在项目中使用的。你可以试试。