清除所有__pycache__文件夹和.pyc/。python3项目中的Pyo文件。我见过许多用户建议将pyclean脚本与Debian捆绑在一起,但这并没有删除文件夹。在将文件推送到分布式交换机之前,我想要一个简单的方法来清理项目。
当前回答
从项目目录中输入以下命令:
删除所有.pyc文件
找到。* / *路径”。佩克”删除
删除所有.pyo文件:
找到。* / *路径”。民众“删除
最后,要删除所有'__pycache__',输入:
找到。-path "*/__pycache__" -type d -exec rm -r {} ';'
如果遇到permission denied错误,请在上述所有命令的开头添加sudo。
其他回答
macOS与Linux
BSD在macOS上的find实现与GNU find不同——这与BSD和GNU find兼容。从globbing实现开始,使用name和-o表示或-将这个函数放在你的.bashrc文件中:
pyclean () {
find . -type f -name '*.py[co]' -delete -o -type d -name __pycache__ -delete
}
然后cd到要递归清理的目录,并键入pyclean。
GNU只找到
这是一个GNU的find, only(即Linux)解决方案,但我觉得它与regex更好一点:
pyclean () {
find . -regex '^.*\(__pycache__\|\.py[co]\)$' -delete
}
任何平台,使用python3
在Windows上,你可能连find都没有。不过,你可能有Python 3,从3.4开始就有了方便的pathlib模块:
python3 -Bc "import pathlib; [p.unlink() for p in pathlib.Path('.').rglob('*.py[co]')]"
python3 -Bc "import pathlib; [p.rmdir() for p in pathlib.Path('.').rglob('__pycache__')]"
-B标志告诉Python不要写.pyc文件。(请参阅PYTHONDONTWRITEBYTECODE环境变量。)
上面的例子在循环中滥用了列表推导式,但是在使用python -c时,样式是次要的。或者,我们可以滥用(例如)__import__:
python3 -Bc "for p in __import__('pathlib').Path('.').rglob('*.py[co]'): p.unlink()"
python3 -Bc "for p in __import__('pathlib').Path('.').rglob('__pycache__'): p.rmdir()"
对答案的批判
最常见的答案是:
找到。| grep -E "(__pycache__|\.pyc|\.pyo$)"| xargs rm -rf
这似乎效率较低,因为它使用了三个过程。Find接受正则表达式,因此不需要单独调用grep。类似地,它有-delete,所以我们不需要单独调用rm——与这里的注释相反,它将删除非空目录,只要它们通过正则表达式匹配被清空。
从xargs手册页:
查找/tmp -depth -name core -type f -delete 在/tmp目录下找到名为core的文件并删除它们 但比前面的例子更有效(因为我们避免了 需要使用fork(2)和exec(2)来启动rm,我们不需要 额外的xargs进程)。
尽可能的简单
#!/bin/bash
project_root_dir=$(pwd)
#
# function _dcache deletes __pycache__ folders floating around python modules
#
function _dcache() {
find "$project_root_dir/inb" -name "__pycache__" > pycache
while IFS= read -r cache_file; do
rm -r $cache_file
done < pycache
rm pycache
}
这是我在项目中使用的。你可以试试。
你可以用下面的命令手动完成:
find . | grep -E "(/__pycache__$|\.pyc$|\.pyo$)" | xargs rm -rf
这将从当前目录开始递归地删除所有.pyc和.pyo文件以及__pycache__目录。
请到你的终端然后输入:
$rm __pycache__
它将被移除。
使用PyCharm
删除Python编译文件
在项目工具窗口中,右键单击需要删除Python编译文件的项目或目录。 在上下文菜单上,选择Clean Python已编译文件。
所选目录下的.pyc文件将被静默删除。