我正在用Django构建一个web应用程序。我选择Django的原因是:
我想使用免费/开源工具。 我喜欢Python，觉得它是一种长期的语言，而对于Ruby，我不确定，而PHP似乎是一个巨大的麻烦。 我正在为一个想法构建一个原型，并没有过多地考虑未来。开发速度是主要因素，而且我已经了解Python。 我知道迁移到谷歌应用程序引擎将更容易，如果我选择这样做在未来。 我听说Django很“不错”。
现在我越来越接近于考虑出版我的作品，我开始担心规模问题。我找到的关于Django伸缩能力的唯一信息是Django团队提供的(我不是说什么要忽略它们，但这显然不是客观的信息…)
我的问题:
目前在Django上构建的“最大”站点是什么?(我主要通过用户流量来衡量规模) Django能每天处理10万名用户，每个用户访问站点几个小时吗? 像Stack Overflow这样的站点可以在Django上运行吗?
当前回答
平均分配任务，简而言之，优化每个方面，包括db，文件，图像，CSS等，并平衡其他资源的负载，一旦你的网站/应用程序开始增长是必要的。或者你给它更多的生长空间。大型网站必须采用CDN、Cloud等最新技术。仅仅开发和调整一个应用程序不会给你百分之百的满意度，其他组件也发挥着重要作用。
其他回答
尽管这里有很多很棒的答案，我只是想指出，没有人强调…
这取决于应用程序
如果你的应用程序写得比较少，因为你从DB中读取的数据比写的数据要多得多。然后缩放django应该是相当简单的，见鬼，它带来了一些相当不错的输出/视图缓存直接开箱即用。利用这一点，比如说，redis作为一个缓存提供商，在它前面放置一个负载均衡器，旋转n个实例，你应该能够处理非常大量的流量。
现在，如果你一秒钟要做几千个复杂的写?不同的故事。Django是一个糟糕的选择吗?好吧，不一定，这取决于您如何构建解决方案，以及您的需求是什么。
这只是我的个人意见:-)
我有点唱反调:
你应该看看calhenderson在Django con 2008的主题演讲，标题是“为什么我讨厌Django”，他在演讲中详细介绍了Django在高流量网站中所缺少的所有功能。最后，你必须以开放的心态看待这一切，因为编写可伸缩的Django应用程序是完全可能的，但我认为这是一个很好的演示，与你的问题相关。
我使用Django的经验很少，但我记得在Django书中有一章他们采访了运行一些大型Django应用程序的人。这里有一个链接。我想这能提供一些启示。
它说curse.com是最大的Django应用程序之一，每月有6000万到9000万的页面浏览量。
问题是不知道django是否可以伸缩。
正确的方法是理解和知道哪些网络设计模式和工具应该放在django/symfony/rails项目下，以实现良好的扩展性。
一些想法可以是:
多路复用。 反向代理。例如:Nginx，清漆 Memcache会话。例如:Redis 在项目和数据库上进行集群化，以实现负载平衡和容错:例如:Docker 使用第三方存储资产。例子:Amazon S3
希望它能有所帮助。这是我的小石头。
我们正在进行负载测试。我们认为我们可以支持240个并发请求(24x7每秒120次的持续速率)，而不会显著降低服务器性能。那就是每小时432000次点击。响应时间并不小(我们的事务很大)，但随着负载的增加，基线性能没有下降。
我们使用Apache前端Django和MySQL。操作系统为Red Hat Enterprise Linux (RHEL)。64位。我们在Django的守护模式下使用mod_wsgi。除了接受默认值外，我们没有做任何缓存或数据库优化。
我们都在一台64位戴尔的虚拟机中，(我想)有32Gb内存。
因为对于20或200个并发用户来说，性能几乎是相同的，所以我们不需要花费大量时间进行“调整”。相反，我们只需要通过普通的SSL性能改进、普通的数据库设计和实现(索引等)、普通的防火墙性能改进等来保持我们的基础性能。
我们测量的是我们的负载测试笔记本电脑在15个进程运行16个并发请求线程的疯狂工作负载下挣扎。
