当我开始学习口齿不清时,我遇到了“尾部递归”这个词。这到底是什么意思?
当前回答
递归意味着函数调用自身。例如:
(define (un-ended name)
(un-ended 'me)
(print "How can I get here?"))
尾部递归是指结束函数的递归:
(define (un-ended name)
(print "hello")
(un-ended 'me))
看,非终结函数(Scheme术语中的过程)做的最后一件事就是调用自己。另一个(更有用的)例子是:
(define (map lst op)
(define (helper done left)
(if (nil? left)
done
(helper (cons (op (car left))
done)
(cdr left))))
(reverse (helper '() lst)))
在helper过程中,如果左边不是nil,最后一件事就是调用自己(AFTER cons something和cdr something)。这基本上就是如何映射列表的。
尾部递归有一个很大的优点,即解释器(或编译器,取决于语言和供应商)可以对其进行优化,并将其转换为相当于while循环的东西。事实上,在Scheme传统中,大多数“for”和“while”循环都是以尾部递归的方式完成的(据我所知,没有for和while)。
其他回答
尾部递归是指递归算法中最后一条逻辑指令中的最后一个递归调用。
通常在递归中,您有一个基本情况,即停止递归调用并开始弹出调用堆栈。使用一个经典的例子,尽管比Lisp更具C语言,阶乘函数说明了尾部递归。递归调用在检查基本情况条件后发生。
factorial(x, fac=1) {
if (x == 1)
return fac;
else
return factorial(x-1, x*fac);
}
对阶乘的初始调用将是阶乘(n),其中fac=1(默认值),n是要计算阶乘的数字。
下面是一个使用尾部递归进行阶乘的常见Lisp示例。由于无堆栈的性质,人们可以进行疯狂的大型阶乘计算。。。
(defun ! (n &optional (product 1))
(if (zerop n) product
(! (1- n) (* product n))))
然后为了好玩,你可以尝试(格式化nil“~R”(!25))
尾部递归是函数调用的递归函数自身位于函数的末尾(“尾部”),其中没有计算在递归调用返回后完成。许多编译器优化以将递归调用更改为尾部递归调用或迭代调用。
考虑计算一个数的阶乘的问题。
一种简单的方法是:
factorial(n):
if n==0 then 1
else n*factorial(n-1)
假设你调用阶乘(4)。递归树为:
factorial(4)
/ \
4 factorial(3)
/ \
3 factorial(2)
/ \
2 factorial(1)
/ \
1 factorial(0)
\
1
上述情况下的最大递归深度为O(n)。
但是,请考虑以下示例:
factAux(m,n):
if n==0 then m;
else factAux(m*n,n-1);
factTail(n):
return factAux(1,n);
factTail(4)的递归树为:
factTail(4)
|
factAux(1,4)
|
factAux(4,3)
|
factAux(12,2)
|
factAux(24,1)
|
factAux(24,0)
|
24
这里,最大递归深度是O(n),但没有一个调用向堆栈添加任何额外变量。因此编译器可以取消堆栈。
下面是比较两个函数的快速代码片段。第一种是传统的递归,用于求给定数的阶乘。第二种使用尾部递归。
理解起来非常简单直观。
判断递归函数是否为尾部递归函数的一种简单方法是,它是否在基本情况下返回具体值。这意味着它不会返回1或true或类似的值。它很可能会返回某个方法参数的变体。
另一种方法是判断递归调用是否没有任何加法、算术、修改等。这意味着它只是一个纯递归调用。
public static int factorial(int mynumber) {
if (mynumber == 1) {
return 1;
} else {
return mynumber * factorial(--mynumber);
}
}
public static int tail_factorial(int mynumber, int sofar) {
if (mynumber == 1) {
return sofar;
} else {
return tail_factorial(--mynumber, sofar * mynumber);
}
}
与普通递归相比,尾部递归非常快。它很快,因为祖先调用的输出不会写入堆栈以保持跟踪。但在正常递归中,所有祖先调用堆栈中的输出以保持跟踪。