选择阵列的大小（在本例中，我选择的大小为20）。然后，使用以下方法：

import numpy as np   
np.random.randint(10, size=(1, 20))

您可以期望看到以下形式的输出（每次运行时都会返回不同的随机整数；因此，您可以期望输出数组中的整数与下面给出的示例不同）。

array([[1, 6, 1, 2, 8, 6, 3, 3, 2, 5, 6, 5, 0, 9, 5, 6, 4, 5, 9, 3]])

在连续数字的情况下，randint或randrange可能是最好的选择，但如果序列中有几个不同的值（即列表），也可以使用choice：

>>> import random
>>> values = list(range(10))
>>> random.choice(values)
5

该选项也适用于非连续样本中的一项：

>>> values = [1, 2, 3, 5, 7, 10]
>>> random.choice(values)
7

如果您需要“加密性强”，python 3.6和更新版本中还有一个secrets.choice：

>>> import secrets
>>> values = list(range(10))
>>> secrets.choice(values)
2

通过random.shuffle尝试

>>> import random
>>> nums = range(10)
>>> random.shuffle(nums)
>>> nums
[6, 3, 5, 4, 0, 1, 2, 9, 8, 7]

选择阵列的大小（在本例中，我选择的大小为20）。然后，使用以下方法：

import numpy as np   
np.random.randint(10, size=(1, 20))

您可以期望看到以下形式的输出（每次运行时都会返回不同的随机整数；因此，您可以期望输出数组中的整数与下面给出的示例不同）。

array([[1, 6, 1, 2, 8, 6, 3, 3, 2, 5, 6, 5, 0, 9, 5, 6, 4, 5, 9, 3]])

from random import randint

x = [randint(0, 9) for p in range(0, 10)]

这将生成范围为0到9（含0到9）的10个伪随机整数。

random.sample是另一个可以使用的

import random
n = 1 # specify the no. of numbers
num = random.sample(range(10),  n)
num[0] # is the required number