选择阵列的大小（在本例中，我选择的大小为20）。然后，使用以下方法：

import numpy as np   
np.random.randint(10, size=(1, 20))

您可以期望看到以下形式的输出（每次运行时都会返回不同的随机整数；因此，您可以期望输出数组中的整数与下面给出的示例不同）。

array([[1, 6, 1, 2, 8, 6, 3, 3, 2, 5, 6, 5, 0, 9, 5, 6, 4, 5, 9, 3]])

试试看：

from random import randrange, uniform

# randrange gives you an integral value
irand = randrange(0, 10)

# uniform gives you a floating-point value
frand = uniform(0, 10)

从随机模块的文档页面：

警告：此模块的伪随机生成器不应用于安全目的。如果需要，请使用os.urantom（）或SystemRandom需要密码安全的伪随机数发生器。

Python 2.4中引入的random.SystemRandom被认为是加密安全的。它在Python 3.7.1中仍然可用，在编写时是最新的。

>>> import string
>>> string.digits
'0123456789'
>>> import random
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'8'
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'1'
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'8'
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'5'

除了字符串数字，还可以对其他一些答案使用范围，也许还可以理解。根据您的需要进行混合和搭配。

您可以尝试从Python导入随机模块，然后让它在九个数字之间进行选择。这真的很基本。

import random
numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

    

如果以后要使用，可以尝试将计算机选择的值放在变量中，但如果不使用，打印功能应该这样工作：

choice = random.choice(numbers)
print(choice)

尝试random.randrange：

from random import randrange
print(randrange(10))

这更多是一种数学方法，但它在100%的时间内都有效：

假设您想使用random（）函数生成a和b之间的数字。要实现这一点，只需执行以下操作：

num=（b-a）*随机随机（）+a；

当然，你可以生成更多的数字。