super()如何处理多重继承?例如,给定:

class First(object):
    def __init__(self):
        print "first"

class Second(object):
    def __init__(self):
        print "second"

class Third(First, Second):
    def __init__(self):
        super(Third, self).__init__()
        print "that's it"

Third的哪个父方法执行super()。__init__ refer to?我可以选择哪些运行吗?

我知道这与方法解析顺序(MRO)有关。


当前回答

我知道这并没有直接回答super()问题,但我觉得它有足够的相关性来分享。

还有一种方法可以直接调用每个继承的类:


class First(object):
    def __init__(self):
        print '1'

class Second(object):
    def __init__(self):
        print '2'

class Third(First, Second):
    def __init__(self):
        Second.__init__(self)

请注意,如果你这样做,你将不得不手动调用每个,因为我很确定First的__init__()不会被调用。

其他回答

我知道这并没有直接回答super()问题,但我觉得它有足够的相关性来分享。

还有一种方法可以直接调用每个继承的类:


class First(object):
    def __init__(self):
        print '1'

class Second(object):
    def __init__(self):
        print '2'

class Third(First, Second):
    def __init__(self):
        Second.__init__(self)

请注意,如果你这样做,你将不得不手动调用每个,因为我很确定First的__init__()不会被调用。

在python 3.5+中,继承看起来是可预测的,对我来说非常好。 请看下面的代码:

class Base(object):
  def foo(self):
    print("    Base(): entering")
    print("    Base(): exiting")


class First(Base):
  def foo(self):
    print("   First(): entering Will call Second now")
    super().foo()
    print("   First(): exiting")


class Second(Base):
  def foo(self):
    print("  Second(): entering")
    super().foo()
    print("  Second(): exiting")


class Third(First, Second):
  def foo(self):
    print(" Third(): entering")
    super().foo()
    print(" Third(): exiting")


class Fourth(Third):
  def foo(self):
    print("Fourth(): entering")
    super().foo()
    print("Fourth(): exiting")

Fourth().foo()
print(Fourth.__mro__)

输出:

Fourth(): entering
 Third(): entering
   First(): entering Will call Second now
  Second(): entering
    Base(): entering
    Base(): exiting
  Second(): exiting
   First(): exiting
 Third(): exiting
Fourth(): exiting
(<class '__main__.Fourth'>, <class '__main__.Third'>, <class '__main__.First'>, <class '__main__.Second'>, <class '__main__.Base'>, <class 'object'>)

正如你所看到的,它对每个继承链调用foo一次,其顺序与继承链的顺序相同。你可以通过调用.mro来获得订单:

Fourth -> Third -> First -> Second -> Base ->对象

class First(object):
  def __init__(self, a):
    print "first", a
    super(First, self).__init__(20)

class Second(object):
  def __init__(self, a):
    print "second", a
    super(Second, self).__init__()

class Third(First, Second):
  def __init__(self):
    super(Third, self).__init__(10)
    print "that's it"

t = Third()

输出是

first 10
second 20
that's it

调用Third()定位在Third中定义的init。在这个例程中调用super调用First中定义的init。MRO =(一、二)。 现在在First中定义的init中调用super将继续搜索MRO并找到Second中定义的init,并且任何对super的调用都将命中默认对象init。我希望这个例子能够阐明这个概念。

如果你不在第一分局给管理员打电话。链条停止,您将得到以下输出。

first 10
that's it

在这种情况下,你试图继承的每个类都有自己的init位置参数,只需调用每个类自己的init方法,如果试图继承多个对象,则不要使用super。

class A():
    def __init__(self, x):
        self.x = x

class B():
    def __init__(self, y, z):
        self.y = y
        self.z = z

class C(A, B):
    def __init__(self, x, y, z):
        A.__init__(self, x)
        B.__init__(self, y, z)

>>> c = C(1,2,3)
>>>c.x, c.y, c.z 
(1, 2, 3)

你的代码和其他答案都是错误的。它们缺少前两个类中的super()调用,这是合作子类化工作所必需的。更好的是:

class First(object):
    def __init__(self):
        super(First, self).__init__()
        print("first")

class Second(object):
    def __init__(self):
        super(Second, self).__init__()
        print("second")

class Third(First, Second):
    def __init__(self):
        super(Third, self).__init__()
        print("third")

输出:

>>> Third()
second
first
third

super()调用在每一步都在MRO中查找下一个方法,这就是为什么First和Second也必须拥有它,否则执行将在Second.__init__()结束时停止。


如果在First和Second中没有super()调用,输出就会丢失Second:

>>> Third()
first
third