对我来说，这是关于符号的2个不同的含义=:

在数学中，x = sint的意思是，x是sint的另一个名字。所以写x + y和sin(t) + y是一样的。函数式响应式编程在这方面就像数学:如果你写x + y，它是用t在使用时的任何值来计算的。 在类c编程语言(命令式语言)中，x = sin(t)是一个赋值:它意味着x存储在赋值时所取的sin(t)的值。

在纯函数式编程中，没有副作用。对于许多类型的软件(例如，任何与用户交互的软件)，在某种程度上副作用都是必要的。

在保持函数式风格的同时获得类似副作用的行为的一种方法是使用函数式响应式编程。这是函数式编程和响应式编程的结合。(你链接到的维基百科文章是关于后者的。)

响应式编程背后的基本思想是，有特定的数据类型表示“随时间”的值。涉及这些随时间变化的值的计算本身也具有随时间变化的值。

例如，您可以将鼠标坐标表示为一对随时间变化的整数值。假设我们有这样的东西(这是伪代码):

x = <mouse-x>;
y = <mouse-y>;

在任何时刻，x和y都是鼠标的坐标。与非响应式编程不同，我们只需要进行一次赋值，x和y变量将自动保持“最新”。这就是响应式编程和函数式编程协同工作的原因:响应式编程消除了对变量突变的需要，同时仍然允许您完成许多可以通过变量突变完成的工作。

如果我们在此基础上进行一些计算，得到的值也将是随时间变化的值。例如:

minX = x - 16;
minY = y - 16;
maxX = x + 16;
maxY = y + 16;

在这个例子中，minX总是比鼠标指针的x坐标小16。使用响应式感知库，你可以这样说:

rectangle(minX, minY, maxX, maxY)

一个32x32的方框将围绕鼠标指针绘制，并跟踪它的移动位置。

这是一篇关于函数式响应式编程的很好的论文。

我在Clojure reddit上找到了一个关于FRP的视频。即使你不懂Clojure，也很容易理解。

这是视频:http://www.youtube.com/watch?v=nket0K1RXU4

这是视频后半段提到的来源:https://github.com/Cicayda/yolk-examples/blob/master/src/yolk_examples/client/autocomplete.cljs

免责声明:我的答案是在rx.js的上下文中给出的——一个用于Javascript的“响应式编程”库。

在函数式编程中，不是遍历集合的每个项，而是对集合本身应用高阶函数(hof)。因此，FRP背后的思想是，与其处理每个单独的事件，不如创建一个事件流(使用可观察对象*实现)，并对其应用HoFs。通过这种方式，您可以将系统可视化为连接发布者和订阅者的数据管道。

The major advantages of using an observable are: i) it abstracts away state from your code, e.g., if you want the event handler to get fired only for every 'n'th event, or stop firing after the first 'n' events, or start firing only after the first 'n' events, you can just use the HoFs (filter, takeUntil, skip respectively) instead of setting, updating and checking counters. ii) it improves code locality - if you have 5 different event handlers changing the state of a component, you can merge their observables and define a single event handler on the merged observable instead, effectively combining 5 event handlers into 1. This makes it very easy to reason about what events in your entire system can affect a component, since it's all present in a single handler.

可观察对象是可迭代对象的对偶。

Iterable是一个惰性消费序列——迭代器在需要使用每个项时都会拉出它，因此枚举是由消费者驱动的。

可观察对象是一个惰性生成的序列——每一项在被添加到序列时都被推送给观察者，因此枚举是由生产者驱动的。

Conal Elliott的论文《Simply efficient functional reactivity》(直接PDF, 233 KB)是一个相当好的介绍。相应的库也可以工作。

这篇论文现在被另一篇论文取代，推拉函数式反应性编程(直接PDF, 286 KB)。

关于响应式编程的简短而清晰的解释出现在Cyclejs -响应式编程中，它使用了简单和可视化的示例。

一个[模块/组件/对象]是反应性的意味着它是完全负责的 通过对外部事件的反应来管理自己的状态。 这种方法的好处是什么?这就是控制反转， 主要是因为[module/Component/object]对自己负责，使用私有方法来改进封装。

这是一个很好的起点，而不是一个完整的知识来源。从那里你可以跳到更复杂和更深入的文件。