我对缺乏全面的解决方案感到沮丧，所以我把自己的尝试(git / npm)放在一起。复制粘贴功能列表:

Interactive line processing (callback-based, no loading the entire file into RAM) Optionally, return all lines in an array (detailed or raw mode) Interactively interrupt streaming, or perform map/filter like processing Detect any newline convention (PC/Mac/Linux) Correct eof / last line treatment Correct handling of multi-byte UTF-8 characters Retrieve byte offset and byte length information on per-line basis Random access, using line-based or byte-based offsets Automatically map line-offset information, to speed up random access Zero dependencies Tests

国家卫生研究院?你决定:-)

如果你想逐行读取一个文件，并将其写入另一个文件:

var fs = require('fs');
var readline = require('readline');
var Stream = require('stream');

function readFileLineByLine(inputFile, outputFile) {

   var instream = fs.createReadStream(inputFile);
   var outstream = new Stream();
   outstream.readable = true;
   outstream.writable = true;

   var rl = readline.createInterface({
      input: instream,
      output: outstream,
      terminal: false
   });

   rl.on('line', function (line) {
        fs.appendFileSync(outputFile, line + '\n');
   });
};

当我试图处理这些行并将它们写入另一个流时，我最终使用Lazy逐行读取大量内存泄漏，这是由于节点工作中的drain/pause/resume方式(参见:http://elegantcode.com/2011/04/06/taking-baby-steps-with-node-js-pumping-data-between-streams/(我喜欢这个家伙顺便说一句))。我还没有仔细研究Lazy，无法确切地理解其中的原因，但是我无法暂停读流以允许在Lazy退出的情况下进行排泄。

我写了代码来处理大量的csv文件到xml文档，你可以在这里看到代码:https://github.com/j03m/node-csv2xml

如果你用Lazy line运行之前的版本，它就会泄露。最新的版本完全没有泄露，你可以把它作为一个阅读器/处理器的基础。虽然我有一些定制的东西在里面。

编辑:我想我还应该指出，我用Lazy编写的代码工作得很好，直到我发现自己编写了足够大的xml片段，因为必要而耗尽/暂停/恢复。对于较小的块，这是可以的。

这是我最喜欢的浏览文件的方式，是使用现代async/await进行渐进式(不是“slurp”或全内存方式)文件读取的简单本机解决方案。在处理大型文本文件时，我发现这是一种“自然”的解决方案，而不必求助于readline包或任何非核心依赖项。

let buf = '';
for await ( const chunk of fs.createReadStream('myfile') ) {
    const lines = buf.concat(chunk).split(/\r?\n/);
    buf = lines.pop();
    for( const line of lines ) {
        console.log(line);
    }
}
if(buf.length) console.log(buf);  // last line, if file does not end with newline

您可以在fs中调整编码。creatererestream或使用chunk.toString(<arg>)。这也让你更好地微调线分裂到你的口味，即。使用.split(/\n+/)跳过空行，用{highWaterMark: <chunkSize>}控制块大小。

Don't forget to create a function like processLine(line) to avoid repeating the line processing code twice due to the ending buf leftover. Unfortunately, the ReadStream instance does not update its end-of-file flags in this setup, so there's no way, afaik, to detect within the loop that we're in the last iteration without some more verbose tricks like comparing the file size from a fs.Stats() with .bytesRead. Hence the final buf processing solution, unless you're absolutely sure your file ends with a newline \n, in which case the for await loop should suffice.

★如果你更喜欢事件异步版本，这将是它:

let buf = '';
fs.createReadStream('myfile')
.on('data', chunk => {
    const lines = buf.concat(chunk).split(/\r?\n/);
    buf = lines.pop();
    for( const line of lines ) {
        console.log(line);
    }
})
.on('end', () => buf.length && console.log(buf) );

★现在如果你不介意导入流核心包，那么这是等效的管道流版本，它允许链接转换，如gzip解压:

const { Writable } = require('stream');
let buf = '';
fs.createReadStream('myfile').pipe(
    new Writable({
        write: (chunk, enc, next) => {
            const lines = buf.concat(chunk).split(/\r?\n/);
            buf = lines.pop();
            for (const line of lines) {
                console.log(line);
            }
            next();
        }
    })
).on('finish', () => buf.length && console.log(buf) );

您不必打开文件，而是必须创建一个ReadStream。

fs.createReadStream

然后将该流传递给Lazy

在进行此类操作时，我们必须问自己两个问题:

执行它需要多少内存? 内存消耗是否随着文件大小的增加而急剧增加?

require('fs'). readfilesync()等解决方案将整个文件加载到内存中。这意味着执行操作所需的内存量将几乎等同于文件大小。对于大于50mbs的数据，我们应该避免使用这种方法

通过在函数调用之后放置以下代码行，我们可以很容易地跟踪函数所使用的内存量:

    const used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
    console.log(
      `The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`
    );

现在，从大文件中读取特定行最好的方法是使用node的readline。文档中有一些惊人的例子。