我试图读取一个大文件一行在一次。我在Quora上找到了一个关于这个主题的问题，但我错过了一些联系，把整个事情联系在一起。
var Lazy=require("lazy");
new Lazy(process.stdin)
.lines
.forEach(
function(line) {
console.log(line.toString());
}
);
process.stdin.resume();
我想要弄清楚的是如何一次从文件中读取一行，而不是像本例中那样读取STDIN。
我试着:
fs.open('./VeryBigFile.csv', 'r', '0666', Process);
function Process(err, fd) {
if (err) throw err;
// DO lazy read
}
但这并不奏效。我知道在必要时我可以使用PHP之类的东西，但我想弄清楚这个问题。
我不认为其他答案会起作用，因为文件比我运行它的服务器的内存大得多。
我想解决同样的问题，基本上在Perl中是这样的:
while (<>) {
process_line($_);
}
我的用例只是一个独立的脚本，而不是服务器，所以同步就可以了。以下是我的标准:
可以在许多项目中重用的最小同步代码。
不限制文件大小或行数。
不限制线的长度。
能够处理UTF-8的完整Unicode，包括BMP以外的字符。
能够处理*nix和Windows行结束符(老式Mac对我来说不需要)。
行中要包含的行结束字符。
能够处理带有或不带有行尾字符的最后一行。
不要使用node.js发行版中不包含的任何外部库。
这是一个让我在node.js中感受低级脚本类型代码的项目，并决定它作为其他脚本语言(如Perl)的替代品的可行性。
经过惊人的努力和一些错误的开始，这是我提出的代码。它非常快，但没有我预期的那么琐碎:(在GitHub上分叉)
var fs = require('fs'),
StringDecoder = require('string_decoder').StringDecoder,
util = require('util');
function lineByLine(fd) {
var blob = '';
var blobStart = 0;
var blobEnd = 0;
var decoder = new StringDecoder('utf8');
var CHUNK_SIZE = 16384;
var chunk = new Buffer(CHUNK_SIZE);
var eolPos = -1;
var lastChunk = false;
var moreLines = true;
var readMore = true;
// each line
while (moreLines) {
readMore = true;
// append more chunks from the file onto the end of our blob of text until we have an EOL or EOF
while (readMore) {
// do we have a whole line? (with LF)
eolPos = blob.indexOf('\n', blobStart);
if (eolPos !== -1) {
blobEnd = eolPos;
readMore = false;
// do we have the last line? (no LF)
} else if (lastChunk) {
blobEnd = blob.length;
readMore = false;
// otherwise read more
} else {
var bytesRead = fs.readSync(fd, chunk, 0, CHUNK_SIZE, null);
lastChunk = bytesRead !== CHUNK_SIZE;
blob += decoder.write(chunk.slice(0, bytesRead));
}
}
if (blobStart < blob.length) {
processLine(blob.substring(blobStart, blobEnd + 1));
blobStart = blobEnd + 1;
if (blobStart >= CHUNK_SIZE) {
// blobStart is in characters, CHUNK_SIZE is in octets
var freeable = blobStart / CHUNK_SIZE;
// keep blob from growing indefinitely, not as deterministic as I'd like
blob = blob.substring(CHUNK_SIZE);
blobStart -= CHUNK_SIZE;
blobEnd -= CHUNK_SIZE;
}
} else {
moreLines = false;
}
}
}
它可能会被进一步清理，这是试验和错误的结果。
在进行此类操作时，我们必须问自己两个问题:
执行它需要多少内存?
内存消耗是否随着文件大小的增加而急剧增加?
require('fs'). readfilesync()等解决方案将整个文件加载到内存中。这意味着执行操作所需的内存量将几乎等同于文件大小。对于大于50mbs的数据，我们应该避免使用这种方法
通过在函数调用之后放置以下代码行，我们可以很容易地跟踪函数所使用的内存量:
const used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
console.log(
`The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`
);
现在，从大文件中读取特定行最好的方法是使用node的readline。文档中有一些惊人的例子。
我使用下面的代码读取行后，验证它不是一个目录，它不包括在文件列表不需要检查。
(function () {
var fs = require('fs');
var glob = require('glob-fs')();
var path = require('path');
var result = 0;
var exclude = ['LICENSE',
path.join('e2e', 'util', 'db-ca', 'someother-file'),
path.join('src', 'favicon.ico')];
var files = [];
files = glob.readdirSync('**');
var allFiles = [];
var patternString = [
'trade',
'order',
'market',
'securities'
];
files.map((file) => {
try {
if (!fs.lstatSync(file).isDirectory() && exclude.indexOf(file) === -1) {
fs.readFileSync(file).toString().split(/\r?\n/).forEach(function(line){
patternString.map((pattern) => {
if (line.indexOf(pattern) !== -1) {
console.log(file + ' contain `' + pattern + '` in in line "' + line +'";');
result = 1;
}
});
});
}
} catch (e) {
console.log('Error:', e.stack);
}
});
process.exit(result);
})();
