老话题了，但这个很管用:

var rl = readline.createInterface({
      input : fs.createReadStream('/path/file.txt'),
      output: process.stdout,
      terminal: false
})
rl.on('line',function(line){
     console.log(line) //or parse line
})

简单。不需要外部模块。

在进行此类操作时，我们必须问自己两个问题:

执行它需要多少内存? 内存消耗是否随着文件大小的增加而急剧增加?

require('fs'). readfilesync()等解决方案将整个文件加载到内存中。这意味着执行操作所需的内存量将几乎等同于文件大小。对于大于50mbs的数据，我们应该避免使用这种方法

通过在函数调用之后放置以下代码行，我们可以很容易地跟踪函数所使用的内存量:

    const used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
    console.log(
      `The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`
    );

现在，从大文件中读取特定行最好的方法是使用node的readline。文档中有一些惊人的例子。

带载波模块:

var carrier = require('carrier');

process.stdin.resume();
carrier.carry(process.stdin, function(line) {
    console.log('got one line: ' + line);
});

在Node.js v18.11.0中添加了一个逐行读取文件的新函数

filehandle.readLines([选项])

这就是如何将此功能用于想要读取的文本文件

import { open } from 'node:fs/promises';
myFileReader();
async function myFileReader() {
    const file = await open('./TextFileName.txt');
    for await (const line of file.readLines()) {
        console.log(line)
    }
}

为了了解更多read Node.js文档，这里有文件系统readlines()的链接: https://nodejs.org/api/fs.html#filehandlereadlinesoptions

当我试图处理这些行并将它们写入另一个流时，我最终使用Lazy逐行读取大量内存泄漏，这是由于节点工作中的drain/pause/resume方式(参见:http://elegantcode.com/2011/04/06/taking-baby-steps-with-node-js-pumping-data-between-streams/(我喜欢这个家伙顺便说一句))。我还没有仔细研究Lazy，无法确切地理解其中的原因，但是我无法暂停读流以允许在Lazy退出的情况下进行排泄。

我写了代码来处理大量的csv文件到xml文档，你可以在这里看到代码:https://github.com/j03m/node-csv2xml

如果你用Lazy line运行之前的版本，它就会泄露。最新的版本完全没有泄露，你可以把它作为一个阅读器/处理器的基础。虽然我有一些定制的东西在里面。

编辑:我想我还应该指出，我用Lazy编写的代码工作得很好，直到我发现自己编写了足够大的xml片段，因为必要而耗尽/暂停/恢复。对于较小的块，这是可以的。

const fs = require("fs")

fs.readFile('./file', 'utf-8', (err, data) => {
var innerContent;
    console.log("Asynchronous read: " + data.toString());
    const lines = data.toString().split('\n')
    for (let line of lines)
        innerContent += line + '<br>';


});