我的两分钱关于致命和跟踪错误日志级别。

ERROR（错误）是指发生某些FAULT（异常）时。

致命实际上是双重故障：在处理异常时发生异常。

web服务很容易理解。

请求来了。事件记录为INFO系统检测到磁盘空间不足。事件记录为警告调用某个函数来处理请求。当处理被零除时。事件记录为ERROR调用Web服务的异常处理程序来处理除以零的操作。Web服务/框架将发送电子邮件，但无法发送，因为邮件服务现在处于脱机状态。第二个异常无法正常处理，因为Web服务的异常处理程序无法处理异常。调用了不同的异常处理程序。事件记录为致命

TRACE是我们可以跟踪函数入口/出口的时间。这与日志无关，因为此消息可以由某些调试器生成，而您的代码根本没有调用日志。因此，非来自应用程序的消息被标记为TRACE级别。例如，使用strace运行应用程序

因此，通常在程序中，您会进行DEBUG、INFO和WARN日志记录。只有当你正在编写一些web服务/框架时，你才会使用FATAL。当您调试应用程序时，您将从这种类型的软件获得TRACE日志记录。

我建议采用Syslog严重级别：调试、信息、通知、警告、错误、严重、警报、紧急。看见http://en.wikipedia.org/wiki/Syslog#Severity_levels

它们应该为大多数用例提供足够的细粒度严重性级别，并被现有的日志解析器识别。当然，您可以根据应用程序的要求，自由地只实现一个子集，例如调试、错误、紧急情况。

让我们对已有多年的应用程序进行标准化，而不是为我们制作的每个不同应用程序制定自己的标准。一旦您开始聚合日志并尝试检测不同日志之间的模式，这将非常有用。

微软如何在其新的准标准Microsoft.Extension.Logging中定义不同的LogLevel值非常有趣（重点是我的）：

批评的描述不可恢复的应用程序或系统崩溃或需要立即关注的灾难性故障。错误当前执行流停止时突出显示的日志失败。这些应指示当前活动中的故障，而不是应用程序范围内的故障。警告突出显示应用程序中异常或意外事件的日志但不会导致应用程序执行停止。信息跟踪应用程序一般流程的日志。这些日志应该具有长期价值。调试开发期间用于交互式调查的日志。这些日志应主要包含对调试有用的信息并且没有长期价值。查出包含最详细消息的日志。这些消息可能包含敏感应用程序数据。这些消息被禁用默认设置，在生产环境中永远不应启用。

我一直在考虑警告第一个日志级别，这肯定意味着存在问题（例如，可能配置文件不在应该的位置，我们将不得不使用默认设置运行）。对我来说，一个错误意味着软件的主要目标现在不可能实现，我们将尝试彻底关闭。

顺便说一句，我非常喜欢捕捉一切，然后过滤信息。

如果您在“警告”级别捕获，并希望获得与警告相关的一些调试信息，但无法重新创建警告，会发生什么情况？

捕获所有内容并稍后过滤！

即使对于嵌入式软件，这也是正确的，除非你发现你的处理器跟不上，在这种情况下，你可能需要重新设计你的跟踪以使其更高效，或者跟踪干扰了时间（你可能会考虑在一个更强大的处理器上调试，但这会带来另一种蠕虫）。

捕获所有内容并稍后过滤！！

（顺便说一句，捕获一切也很好，因为它让您可以开发工具来做更多的工作，而不仅仅是显示调试跟踪（我从中绘制了消息序列图，以及内存使用情况的直方图。它还为您提供了一个基础，以便在将来发生错误时进行比较（保留所有日志，无论是通过还是失败，并确保在日志文件中包含内部版本号））。

塔科·扬·奥辛加的回答非常好，而且非常实用。

我同意他的观点，尽管有些不同。

在Python上，只有5个“命名”日志级别，所以我是这样使用它们的：

调试——对故障排除很重要的信息，通常在正常的日常操作中被抑制信息——日常操作，作为程序按设计执行功能的“证明”警告——超出名义但可恢复的情况，*或*遇到可能导致未来问题的事情错误——发生了一些需要程序执行恢复的事情，但恢复成功。不过，程序可能没有处于最初预期的状态，因此程序用户需要进行调整关键——发生了无法挽回的事情，程序可能需要终止，以免每个人都生活在罪恶的状态中