这里有一个非常简单的版本，如果你有一个循环，只是想了解迭代的进展，比如每一个点，比如说，5000次迭代。

my_list = range(0,100000)

counter = 0
for x in my_list:
    #your code here

    counter = counter + 1
    if counter % 5000 == 0:
        print(".", end="") # end="" avoids a newline, keeps dots together

print() #this makes sure whatever you print next is in a new line

My_list不是方案的一部分。使用你自己的迭代对象，不管你在循环什么。 这个版本没有提前告诉您总共有多少次迭代。

如果你的工作不能被分解成可测量的块，你可以在一个新的线程中调用你的函数，并记录它所花费的时间:

import thread
import time
import sys

def work():
    time.sleep( 5 )

def locked_call( func, lock ):
    lock.acquire()
    func()
    lock.release()

lock = thread.allocate_lock()
thread.start_new_thread( locked_call, ( work, lock, ) )

# This part is icky...
while( not lock.locked() ):
    time.sleep( 0.1 )

while( lock.locked() ):
    sys.stdout.write( "*" )
    sys.stdout.flush()
    time.sleep( 1 )
print "\nWork Done"

显然，您可以根据需要提高计时精度。

这里有一个简单的解决方案!

void = '-'
fill = '#'
count = 100/length
increaseCount = 0
for i in range(length):
    print('['+(fill*i)+(void*(length-i))+'] '+str(int(increaseCount))+'%',end='\r')
    increaseCount += count
    time.sleep(0.1)
print('['+(fill*(i+1))+(void*(length-(i+1)))+'] '+str(int(increaseCount))+'%',end='\n')

注意:如果需要，可以修改fill和“void”字符。

加载条(图片)

回答没有外部库的简单进度条

import time, sys

def progress(size):
    for item in range(size):
        if(item==0):
            print("[",end="")

        elif(item==size-1):
            print("]",end="\n")

        else:
            #main work goes here
            time.sleep(0.1)
            print("%",end="")
            sys.stdout.flush()

progress(50)

from IPython.display import clear_output
progress_bar=u"\u001b[7m Loading: "
for i in range(100):
    clear_output(wait=True)
    progress_bar+=u"\u001b[7m "
    print(progress_bar+str(i+1)+"%")
    time.sleep(0.03) #you can change the speed

输出

使用tqdm (conda install tqdm或pip install tqdm)，你可以在一秒钟内为你的循环添加一个进度计:

from time import sleep
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
    sleep(3)

 60%|██████    | 6/10 [00:18<00:12,  0.33 it/s]

此外，还有一个笔记本版本:

from tqdm.notebook import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
    sleep(3)

您可以使用tqdm。Auto代替tqdm。笔记本电脑工作在两个终端和笔记本电脑。

tqdm。Contrib包含一些辅助函数，用于执行枚举、映射和压缩等操作。在tqdm.contrib.concurrent中有并发映射。

你甚至可以使用tqdm.contrib.telegram或tqdm.contrib.discord从jupyter笔记本断开连接后将进度发送到你的手机。