jelde015的一个更普通的答案(当然是他的功劳)

手动更新加载条将是:

import sys
from math import *


def loadingBar(i, N, size):
    percent = float(i) / float(N)
    sys.stdout.write("\r"
                     + str(int(i)).rjust(3, '0')
                     +"/"
                     +str(int(N)).rjust(3, '0')
                     + ' ['
                     + '='*ceil(percent*size)
                     + ' '*floor((1-percent)*size)
                     + ']')

称之为:

loadingBar(7, 220, 40)

将结果:

007/220 [=                                       ]  

只要你想用当前的I值调用它。

将大小设置为条形图应有的字符数

您应该将进度条链接到手头的任务(以便它度量进度:D)。例如，如果您正在对一个文件进行ftp传输，您可以告诉ftplib获取一个特定大小的缓冲区，比如128K，然后您将128K所代表的文件大小的百分比添加到进度条中。如果您正在使用CLI，并且进度表有20个字符长，那么当文件传输了1/20时，您将添加一个字符。

下面是一个简短的解决方案，以编程方式构建加载条(您必须决定需要多长时间)。

import time

n = 33  # or however many loading slots you want to have
load = 0.01  # artificial loading time!
loading = '.' * n  # for strings, * is the repeat operator

for i in range(n+1):
    # this loop replaces each dot with a hash!
    print('\r%s Loading at %3d percent!' % (loading, i*100/n), end='')
    loading = loading[:i] + '#' + loading[i+1:]
    time.sleep(load)
    if i==n: print()

这在Python3中非常简单:

   import time
   import math

    def show_progress_bar(bar_length, completed, total):
        bar_length_unit_value = (total / bar_length)
        completed_bar_part = math.ceil(completed / bar_length_unit_value)
        progress = "*" * completed_bar_part
        remaining = " " * (bar_length - completed_bar_part)
        percent_done = "%.2f" % ((completed / total) * 100)
        print(f'[{progress}{remaining}] {percent_done}%', end='\r')

    bar_length = 30
    total = 100
    for i in range(0, total + 1):
        show_progress_bar(bar_length, i, total)
        time.sleep(0.1)

    print('\n')

from IPython.display import clear_output
progress_bar=u"\u001b[7m Loading: "
for i in range(100):
    clear_output(wait=True)
    progress_bar+=u"\u001b[7m "
    print(progress_bar+str(i+1)+"%")
    time.sleep(0.03) #you can change the speed

输出

使用动态进度，最酷的进度条!

要以一种有用的方式使用任何进度条框架，即获得完成百分比和预计到达时间(ETA)，您需要能够告诉您的处理将有多少步骤。

然后，您只需插入一个yield来标记一个项目已被处理，然后就可以开始了!

def compute():
    for i in range(1000):
        ... # process items as usual.
        yield  # insert this :)

然后就像这样使用它:

from alive_progress import alive_bar

with alive_bar(1000) as bar:
    for i in compute():
        bar()

获得一个令人敬畏的和活着的进度条!

|█████████████▎                      | ▅▃▁ 321/1000 [32%] in 8s (40.1/s, eta: 16s)

披露:我是alive-progress的作者，但它应该能很好地解决你的问题!阅读https://github.com/rsalmei/alive-progress上的文档了解更多信息。现在它也在木星笔记本!以下是它能做的更多例子: