JSON是否有等价的XSLT ?它允许我对JSON进行转换,就像XSLT对XML所做的那样。
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说缺乏工具就意味着缺乏需求,这只是在回避问题。这同样适用于Linux中的X或Y支持(为什么要为这样一个少数操作系统开发高质量的驱动程序和/或游戏呢?为什么要关注一个大型游戏和硬件公司不会开发的操作系统?)可能需要使用XSLT和JSON的人最终会使用一种有点琐碎的解决方法:将JSON转换为XML。但这不是最优解,对吧?
当您有一个原生JSON格式,并且希望在浏览器中以“所见即所得”的方式编辑它时,XSLT将是一个非常合适的解决方案。用传统的javascript编程来实现这一点可能会让人头疼。
事实上,我已经实现了一种“石器时代”的XSLT方法,使用子字符串解析来解释javascript的一些基本命令,比如调用模板、子进程等。当然,使用JSON对象实现转换引擎要比实现成熟的XML解析器来解析XSLT容易得多。问题是,要使用XML模板转换JSON对象,您需要解析模板的XML。
要将JSON对象转换为XML(或HTML、文本或其他内容),您需要仔细考虑语法以及需要使用哪些特殊字符来标识转换命令。否则,您将不得不为自己的自定义模板语言设计一个解析器。走过这条路后,我可以告诉你,它并不漂亮。
Update (Nov 12, 2010): After a couple of weeks working on my parser, I've been able to optimize it. Templates are parsed beforehand and commands are stored as JSON objects. Transformation rules are also JSON objects, while the template code is a mix of HTML and a homebrew syntax similar to shell code. I've been able to transform a complex JSON document into HTML to make a document editor. The code is around 1K lines for the editor (it's for a private project so I can't share it) and around 990 lines for the JSON transformation code (includes iteration commands, simple comparisons, template calling, variable saving and evaluation). I plan to release it under a MIT license. Drop me a mail if you want to get involved.
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说缺乏工具就意味着缺乏需求,这只是在回避问题。这同样适用于Linux中的X或Y支持(为什么要为这样一个少数操作系统开发高质量的驱动程序和/或游戏呢?为什么要关注一个大型游戏和硬件公司不会开发的操作系统?)可能需要使用XSLT和JSON的人最终会使用一种有点琐碎的解决方法:将JSON转换为XML。但这不是最优解,对吧?
当您有一个原生JSON格式,并且希望在浏览器中以“所见即所得”的方式编辑它时,XSLT将是一个非常合适的解决方案。用传统的javascript编程来实现这一点可能会让人头疼。
事实上,我已经实现了一种“石器时代”的XSLT方法,使用子字符串解析来解释javascript的一些基本命令,比如调用模板、子进程等。当然,使用JSON对象实现转换引擎要比实现成熟的XML解析器来解析XSLT容易得多。问题是,要使用XML模板转换JSON对象,您需要解析模板的XML。
要将JSON对象转换为XML(或HTML、文本或其他内容),您需要仔细考虑语法以及需要使用哪些特殊字符来标识转换命令。否则,您将不得不为自己的自定义模板语言设计一个解析器。走过这条路后,我可以告诉你,它并不漂亮。
Update (Nov 12, 2010): After a couple of weeks working on my parser, I've been able to optimize it. Templates are parsed beforehand and commands are stored as JSON objects. Transformation rules are also JSON objects, while the template code is a mix of HTML and a homebrew syntax similar to shell code. I've been able to transform a complex JSON document into HTML to make a document editor. The code is around 1K lines for the editor (it's for a private project so I can't share it) and around 990 lines for the JSON transformation code (includes iteration commands, simple comparisons, template calling, variable saving and evaluation). I plan to release it under a MIT license. Drop me a mail if you want to get involved.
JSONiq就是这样一个标准,而Zorba是一个开源的c++实现。JSONiq也可以看作是添加了JSON作为原生数据类型的XQuery。
现在有了!我最近创建了一个库,json-transforms,正是为了这个目的:
https://github.com/ColinEberhardt/json-transforms
它结合使用了JSPath(一种模仿XPath的DSL)和一种直接受到XSLT启发的递归模式匹配方法。
这里有一个简单的例子。给定以下JSON对象:
const json = {
"automobiles": [
{ "maker": "Nissan", "model": "Teana", "year": 2011 },
{ "maker": "Honda", "model": "Jazz", "year": 2010 },
{ "maker": "Honda", "model": "Civic", "year": 2007 },
{ "maker": "Toyota", "model": "Yaris", "year": 2008 },
{ "maker": "Honda", "model": "Accord", "year": 2011 }
]
};
这是一个变换:
const jsont = require('json-transforms');
const rules = [
jsont.pathRule(
'.automobiles{.maker === "Honda"}', d => ({
Honda: d.runner()
})
),
jsont.pathRule(
'.{.maker}', d => ({
model: d.match.model,
year: d.match.year
})
),
jsont.identity
];
const transformed = jsont.transform(json, rules);
输出如下:
{
"Honda": [
{ "model": "Jazz", "year": 2010 },
{ "model": "Civic", "year": 2007 },
{ "model": "Accord", "year": 2011 }
]
}
这个转换由三个规则组成。第一个匹配本田制造的任何汽车,发出一个具有Honda属性的对象,然后递归匹配。第二条规则匹配任何具有maker属性的对象,输出模型和年份属性。最后一个是递归匹配的恒等变换。
Yate (https://github.com/pasaran/yate)是在XSLT之后专门设计的,具有JPath (JS的自然XPath对等物),可以编译为JavaScript,并且在生产中有相当长的使用历史。它实际上没有记录,但阅读样本和测试应该足够了。
JSLT非常接近于XSLT的JSON等价物。这是一种转换语言,您可以用JSON语法编写输出的固定部分,然后插入表达式来计算您想要插入到模板中的值。
一个例子:
{
"time": round(parse-time(.published, "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssX") * 1000),
"device_manufacturer": .device.manufacturer,
"device_model": .device.model,
"language": .device.acceptLanguage
}
它是在Jackson之上用Java实现的。
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