前段时间,我看到一个Mono应用程序的输出是彩色的,可能是因为它的日志系统(因为所有的消息都是标准化的)。

现在,Python有了日志记录模块,它允许您指定许多选项来定制输出。所以,我想象类似的事情可能与Python,但我不知道如何在任何地方做到这一点。

是否有办法使Python日志模块输出为彩色?

我想要的(例如)错误显示为红色,调试消息显示为蓝色或黄色,等等。

当然,这可能需要一个兼容的终端(大多数现代终端都是);但如果不支持颜色,我可以退回到原始的日志输出。

有什么想法,我可以得到彩色输出与日志模块?


当前回答

FriendlyLog是另一种选择。它适用于Linux、Windows和MacOS下的Python 2和3。

其他回答

快速和肮脏的解决方案预定义的日志级别,而不定义一个新的类。

logging.addLevelName( logging.WARNING, "\033[1;31m%s\033[1;0m" % logging.getLevelName(logging.WARNING))
logging.addLevelName( logging.ERROR, "\033[1;41m%s\033[1;0m" % logging.getLevelName(logging.ERROR))

使用丰富的库

Rich提供了一个日志处理程序,它将对Python日志模块编写的文本进行格式化和着色。

它很容易使用和可定制+工作在cmd.exe, Windows终端,ConEmu和Jupyter笔记本!(我告诉你,我试过很多包,只有rich的颜色在笔记本上有用。)

Rich还带有许多其他奇特的功能。

安装

pip install rich

最小的例子:

import logging
from rich.logging import RichHandler

FORMAT = "%(message)s"
logging.basicConfig(
    level="NOTSET", format=FORMAT, datefmt="[%X]", handlers=[RichHandler()]
)  # set level=20 or logging.INFO to turn of debug
logger = logging.getLogger("rich")

logger.debug("debug...")
logger.info("info...")
logger.warning("warning...")
logger.error("error...")
logger.fatal("fatal...")

请看下面的解决方案。流处理程序应该是做着色的事情,然后你可以选择着色单词而不仅仅是整行(与Formatter)。

http://plumberjack.blogspot.com/2010/12/colorizing-logging-output-in-terminals.html

import logging

logging.basicConfig(filename="f.log" filemode='w', level=logging.INFO,
                    format = "%(logger_name)s %(color)s  %(message)s %(endColor)s")


class Logger(object):
    __GREEN = "\033[92m"
    __RED = '\033[91m'
    __ENDC = '\033[0m'

    def __init__(self, name):
        self.logger = logging.getLogger(name)
        self.extra={'logger_name': name, 'endColor': self.__ENDC, 'color': self.__GREEN}


    def info(self, msg):
        self.extra['color'] = self.__GREEN
        self.logger.info(msg, extra=self.extra)

    def error(self, msg):
        self.extra['color'] = self.__RED
        self.logger.error(msg, extra=self.extra)

使用

日志记录器("文件名").info("显示绿色文本")

现在有一个发布的PyPi模块,用于自定义彩色日志输出:

https://pypi.python.org/pypi/rainbow_logging_handler/

and

https://github.com/laysakura/rainbow_logging_handler

支持Windows 支持Django 可定制的颜色

由于它是作为Python卵分发的,因此非常容易为任何Python应用程序安装它。