我有两本字典，但为了简化起见，我就选这两本:
>>> x = dict(a=1, b=2)
>>> y = dict(a=2, b=2)
现在，我想比较x中的每个键值对在y中是否有相同的对应值，所以我这样写:
>>> for x_values, y_values in zip(x.iteritems(), y.iteritems()):
if x_values == y_values:
print 'Ok', x_values, y_values
else:
print 'Not', x_values, y_values
它的工作原理是返回一个元组，然后比较是否相等。
我的问题:
这对吗?还有更好的办法吗?最好不是在速度上，我说的是代码优雅。
更新:我忘了提到，我必须检查有多少键，值对是相等的。
当前回答
如果你想知道在两个字典中有多少值是匹配的，你应该这样说:)
也许是这样的:
shared_items = {k: x[k] for k in x if k in y and x[k] == y[k]}
print(len(shared_items))
其他回答
在Python 3.6中，可以这样做:-
if (len(dict_1)==len(dict_2):
for i in dict_1.items():
ret=bool(i in dict_2.items())
如果dict_1中的所有项都出现在dict_2中，Ret变量将为真
>>> hash_1
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> set_1 = set (hash_1.iteritems())
>>> set_1
set([('a', 'foo'), ('b', 'bar')])
>>> set_2 = set (hash_2.iteritems())
>>> set_2
set([('a', 'foo'), ('b', 'bar')])
>>> len (set_1.difference(set_2))
0
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
... print "The two hashes match."
...
The two hashes match.
>>> hash_2['c'] = 'baz'
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'c': 'baz', 'b': 'bar'}
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
... print "The two hashes match."
...
>>>
>>> hash_2.pop('c')
'baz'
这是另一个选择:
>>> id(hash_1)
140640738806240
>>> id(hash_2)
140640738994848
所以你可以看到这两个id是不同的。但是丰富的比较操作符似乎可以做到这一点:
>>> hash_1 == hash_2
True
>>>
>>> hash_2
{'a': 'foo', 'b': 'bar'}
>>> set_2 = set (hash_2.iteritems())
>>> if (len(set_1.difference(set_2)) | len(set_2.difference(set_1))) == False:
... print "The two hashes match."
...
The two hashes match.
>>>
我正在使用这个解决方案，在Python 3中完美地为我工作
import logging
log = logging.getLogger(__name__)
...
def deep_compare(self,left, right, level=0):
if type(left) != type(right):
log.info("Exit 1 - Different types")
return False
elif type(left) is dict:
# Dict comparison
for key in left:
if key not in right:
log.info("Exit 2 - missing {} in right".format(key))
return False
else:
if not deep_compare(left[str(key)], right[str(key)], level +1 ):
log.info("Exit 3 - different children")
return False
return True
elif type(left) is list:
# List comparison
for key in left:
if key not in right:
log.info("Exit 4 - missing {} in right".format(key))
return False
else:
if not deep_compare(left[left.index(key)], right[right.index(key)], level +1 ):
log.info("Exit 5 - different children")
return False
return True
else:
# Other comparison
return left == right
return False
它比较dict、list和其他单独实现“==”操作符的类型。 如果你需要比较其他不同的东西，你需要在“If树”中添加一个新的分支。
希望这能有所帮助。
def dict_compare(d1, d2):
d1_keys = set(d1.keys())
d2_keys = set(d2.keys())
shared_keys = d1_keys.intersection(d2_keys)
added = d1_keys - d2_keys
removed = d2_keys - d1_keys
modified = {o : (d1[o], d2[o]) for o in shared_keys if d1[o] != d2[o]}
same = set(o for o in shared_keys if d1[o] == d2[o])
return added, removed, modified, same
x = dict(a=1, b=2)
y = dict(a=2, b=2)
added, removed, modified, same = dict_compare(x, y)
参见字典视图对象: https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#dict
这样你可以从dictView1中减去dictView2，它将返回一组在dictView2中不同的键/值对:
original = {'one':1,'two':2,'ACTION':'ADD'}
originalView=original.viewitems()
updatedDict = {'one':1,'two':2,'ACTION':'REPLACE'}
updatedDictView=updatedDict.viewitems()
delta=original | updatedDict
print delta
>>set([('ACTION', 'REPLACE')])
你可以交叉，并，差(如上所示)，对称差这些字典视图对象。 更好吗?更快呢?-不确定，但它是标准库的一部分-这使得它在可移植性方面有很大的优势
